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Reducir las consultas de db en django

Question

Tengo una vista que busca a través de una base de datos de créditos de películas, y convierte y devuelve resultados de ese modo:

# From the following results:
Avatar - James Cameron - director
Avatar - James Cameron - writer
Avatar - James Cameron - editor
Avatar - Julie Jones - writer
Crash - John Smith - director

# ...display in the template as:
Avatar - James Cameron (director, writer, editor)
Avatar - Julie Jones (writer)
Crash - John Smith (director)

Sin embargo, cuando realizo esta conversión e print connection.queries , estoy llegando a la base de datos unas 100 veces. Esto es lo que tengo actualmente:

# in models
class VideoCredit(models.Model):
    video = models.ForeignKey(VideoInfo)

    # if the credit is a current user, FK to his profile,
    profile = models.ForeignKey(''UserProfile'', blank=True, null=True)
    # else, just add his name
    name = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    # normalize name for easier searching / pulling of name
    normalized_name = models.CharField(max_length=100)

    position = models.ForeignKey(Position)
    timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    actor_role = models.CharField(max_length=50, blank=True)    

class VideoInfo(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=256, blank=True)
    uploaded_by = models.ForeignKey(''UserProfile'')
    ...

Posición de clase (modelos.Modelo): posición = modelos.CharField (max_length = 100) ordenando = modelos.IntegerField (max_length = 3)

class UserProfile(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, unique=True)
        ...

En mi opinión, estoy compilando una lista de tres tuplas en forma de (name, video, [list_of_positions]) para la visualización de créditos.

    credit_set = VideoCredit.objects.filter(***depends on a previous function***)
    list_of_credit_tuples = []
    checklist = [] # I am creating a ''checklist'' to see whether to append the positions
                   # list of create a new tuple entry
    for credit in credit_set:
        if credit.profile:  # check to see if the credit has an associated profile
            name = credit.profile    
        else:
            name = credit.normalized_name
        if (credit.normalized_name, credit.video) in checklist:
            list_of_keys = [(name, video) for name, video, positions in list_of_credit_tuples]
            index = list_of_keys.index((name, credit.video))
            list_of_credit_tuples[index][2].append(credit.position)
        else:
            list_of_credit_tuples.append((name, credit.video, [credit.position]))
            checklist.append((credit.normalized_name, credit.video))
    ...

Y finalmente, en mi plantilla para mostrar los créditos (nota: si el crédito tiene un perfil, proporcione un enlace al perfil del usuario) -

{% for name, video, positions in list_of_credit_tuples %}
<p>{% if name.full_name %}
    <a href="{% url profile_main user_id=name.id %}">{{name.full_name}}</a>
    {% else %}
    {{name}}
    {% endif %}
    <a href="{% url videoplayer video_id=video.id %}">{{video}}</a>
    ({% for position in positions %}{% ifchanged %}{{position}}{% endifchanged %}{% if not forloop.last %}, {% endif %}{% endfor %})
{% endfor %}

¿Por qué y dónde esta vista crea tantas consultas de DB? ¿Cómo y de qué manera podría hacer que esta función de vista sea más eficiente / mejor? Gracias.

Answer 1

Deberá consultar select_related () ( https://docs.djangoproject.com/en/1.3/ref/models/querysets/#select-related ) para resolver el problema de fuga de su consulta. Si sabe de antemano que va a consultar datos sobre modelos relacionados con una clave externa, querrá agregar select_related. Incluso mejor si sabes que solo van a ser un par de llaves extranjeras, puedes agregar solo las que necesites.

Cada vez que vea que django ejecutó una gran cantidad de consultas más de lo que esperaba, select_related es casi siempre la respuesta correcta

Answer 2

Intente agregar este fragmento de Django que devuelve la cantidad de consultas y las consultas a su plantilla:

http://djangosnippets.org/snippets/159/

Esto debería indicarle fácilmente de dónde proviene su fuga.