python - tablas - pandas: encuentra estadísticas percentiles de una columna dada

seleccionar columnas de un dataframe pandas

Question

Tengo un marco de datos de pandas my_df, donde puedo encontrar la media (), mediana (), modo () de una columna determinada:

my_df[''field_A''].mean()
my_df[''field_A''].median()
my_df[''field_A''].mode()

Me pregunto si es posible encontrar estadísticas más detalladas, como el percentil 90. ¡Gracias!

Answer 1

Descubrí que a continuación funcionaría:

my_df.dropna().quantile([0.0, .9])

Answer 2

Puede usar la función pandas.DataFrame.quantile () , como se muestra a continuación.

import pandas as pd
import random
A = [ random.randint(0,100) for i in range(10) ]
B = [ random.randint(0,100) for i in range(10) ]
df = pd.DataFrame({ ''field_A'': A, ''field_B'': B })
df
# field_A field_B
# 0 90 72
# 1 63 84
# 2 11 74
# 3 61 66
# 4 78 80
# 5 67 75
# 6 89 47
# 7 12 22
# 8 43 5
# 9 30 64
df.field_A.mean() # Same as df[''field_A''].mean()
# 54.399999999999999
df.field_A.median()
# 62.0
# You can call `quantile(i)` to get the i''th quantile,
# where `i` should be a fractional number.
df.field_A.quantile(0.1) # 10th percentile
# 11.9
df.field_A.quantile(0.5) # same as median
# 62.0
df.field_A.quantile(0.9) # 90th percentile
# 89.10000000000001

Answer 3

asumir serie s

s = pd.Series(np.arange(100))

Obtenga cuantiles para [.1, .2, .3, .4, .5, .6, .7, .8, .9]

s.quantile(np.linspace(.1, 1, 9, 0))
0.1 9.9
0.2 19.8
0.3 29.7
0.4 39.6
0.5 49.5
0.6 59.4
0.7 69.3
0.8 79.2
0.9 89.1
dtype: float64

O

s.quantile(np.linspace(.1, 1, 9, 0), ''lower'')
0.1 9
0.2 19
0.3 29
0.4 39
0.5 49
0.6 59
0.7 69
0.8 79
0.9 89
dtype: int32