python - hacer - Cambie el intervalo de cuadrícula y especifique las etiquetas de tilde en Matplotlib

matplotlib python 3

Question

Intento tramar los recuentos en parcelas cuadriculadas, pero no puedo descifrar cómo hacerlo. Quiero:

1. Tener grillas de puntos en un intervalo de 5

2. Tener etiquetas importantes para marcar solo cada 20

3. Quiero que las garrapatas estén fuera de la trama.

4. Tener "conteos" dentro de esas cuadrículas

Revisé posibles duplicados, como here y here , pero no he podido descifrarlo.

Este es mi código

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
for key, value in sorted(data.items()):
x = value[0][2]
y = value[0][3]
count = value[0][4]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
# Overwrites and I only get the last data point
plt.close()
# Without this, I get "fail to allocate bitmap" error
plt.suptitle(''Number of counts'', fontsize = 12)
ax.set_xlabel(''x'')
ax.set_ylabel(''y'')
plt.axes().set_aspect(''equal'')
plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200
majorLocator = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter(''%d'')
minorLocator = MultipleLocator(5)
# I want minor grid to be 5 and major grid to be 20
plt.grid()
filename = ''C:/Users/Owl/Desktop/Plot.png''
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()

Esto es lo que obtengo

También tengo un problema para sobrescribir los puntos de datos, con los que también estoy teniendo problemas ... ¿Alguien ME PUEDE ayudar con este problema?

Answer 1

Hay varios problemas en tu código.

Primero los grandes:

1. Está creando una nueva figura y un nuevo eje en cada iteración de su ciclo → ponga fig = plt.figure y ax = fig.add_subplot(1,1,1) fuera del ciclo.

2. No use los localizadores. Llame a las funciones ax.set_xticks() y ax.grid() con las palabras clave correctas.

3. Con plt.axes() está creando un nuevo eje nuevamente. Use ax.set_aspect(''equal'') .

Las cosas menores: no debe mezclar la sintaxis similar a plt.axis() como plt.axis() con la sintaxis objetiva. Use ax.set_xlim(a,b) y ax.set_ylim(a,b)

Este debería ser un ejemplo mínimo de trabajo:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# Major ticks every 20, minor ticks every 5
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)
ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)
# And a corresponding grid
ax.grid(which=''both'')
# Or if you want different settings for the grids:
ax.grid(which=''minor'', alpha=0.2)
ax.grid(which=''major'', alpha=0.5)
plt.show()

La salida es esto: