recorrer - Cómo invertir los colores de la imagen con PIL(Python-Imaging)?

procesamiento de imagenes opencv

Question

Necesito convertir series de imágenes dibujadas como blancas en letras de fondo negro a imágenes donde el blanco y el negro están invertidos (como negativos). ¿Cómo puedo lograr esto usando PIL?

Answer 1

En caso de que alguien esté invirtiendo una imagen CMYK , las implementaciones actuales de PIL y Pillow no parecen apoyar esto y arrojar un error. Sin embargo, puede sortear fácilmente este problema invirtiendo las bandas individuales de su imagen usando esta práctica función (esencialmente una extensión de la publicación de Greg Sadetsky más arriba):

def CMYKInvert(img) :
    return Image.merge(img.mode, [ImageOps.invert(b.convert(''L'')) for b in img.split()])

Answer 2

Para cualquier persona que trabaje con una imagen en el modo "1" (es decir, píxeles de 1 bit, blanco y negro, almacenados con un píxel por byte, consulte los documentos ), debe convertirlo al modo "L" antes de llamar a PIL.ImageOps.invert .

Así:

im = im.convert(''L'')
im = ImageOps.invert(im)
im = im.convert(''1'')

Answer 3

Pruebe lo siguiente de los documentos: http://effbot.org/imagingbook/imageops.htm

from PIL import Image
import PIL.ImageOps    

image = Image.open(''your_image.png'')

inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image)

inverted_image.save(''new_name.png'')

Nota: "El módulo ImageOps contiene una serie de operaciones de procesamiento de imágenes ''listas para usar''. Este módulo es algo experimental, y la mayoría de los operadores solo trabajan con imágenes L y RGB".

Answer 4

Si la imagen es RGBA transparente, esto fallará ... Esto debería funcionar:

from PIL import Image
import PIL.ImageOps    

image = Image.open(''your_image.png'')
if image.mode == ''RGBA'':
    r,g,b,a = image.split()
    rgb_image = Image.merge(''RGB'', (r,g,b))

    inverted_image = PIL.ImageOps.invert(rgb_image)

    r2,g2,b2 = inverted_image.split()

    final_transparent_image = Image.merge(''RGBA'', (r2,g2,b2,a))

    final_transparent_image.save(''new_file.png'')

else:
    inverted_image = PIL.ImageOps.invert(image)
    inverted_image.save(''new_name.png'')

Answer 5

from PIL import Image

img = Image.open("archive.extension") 

pixels = img.load()

for i in range(img.size[0]):
    for j in range(img.size[1]):
        x,y,z = pixels[i,j][0],pixels[i,j][1],pixels[i,j][2]
        x,y,z = abs(x-255), abs(y-255), abs(z-255)
        pixels[i,j] = (x,y,z)

img.show()

`