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actualizar a python 3.7 usando anaconda (6)

Esto se puede instalar a través de conda con el comando conda install -c anaconda python=3.7 según https://anaconda.org/anaconda/python .

Aunque todavía no todos los paquetes son compatibles con 3.7, la ejecución de la conda update --all puede resolver algunos errores de dependencia.

La versión alfa de Python 3.7 está disponible, pero no he podido encontrar ninguna publicación sobre cómo actualizar a Python 3.7 usando Anaconda, ¿tal vez esperarán el lanzamiento oficial? ¿Alguna sugerencia?


La versión del 4 de septiembre para 3.7 recomienda lo siguiente:

conda install python=3.7 anaconda=custom

Si desea crear un nuevo entorno, le recomiendan:

conda create -n example_env numpy scipy pandas scikit-learn notebook anaconda-navigator conda activate example_env


Para ver solo las versiones de Python, haga conda search --full-name python .


Python 3.7 ya está disponible para su instalación, pero muchos paquetes aún no se han actualizado. Como se señaló en otra respuesta aquí , hay un problema de GitHub que rastrea el progreso de Anaconda en la construcción de todos los paquetes actualizados.

Hasta que alguien cree un paquete conda para Python 3.7, no puede instalarlo. Desafortunadamente, algo así como 3500 paquetes aparecen en una búsqueda de "python" en Anaconda.org ( https://anaconda.org/search?q=%22python%22 ), así que no pude ver si alguien ha hecho eso todavía.

Es posible que pueda crear su propio paquete, según el sistema operativo para el que lo desee. Puede comenzar con la receta que utiliza conda-forge para construir Python: https://github.com/conda-forge/python-feedstock/

En el pasado, creo que Continuum generalmente ha esperado hasta una versión estable para lanzar paquetes para nuevas Pythons, pero no trabajo allí, así que no sé cuál es su política real.


ejecute conda navigator, puede actualizar sus paquetes fácilmente en la GUI amigable


conda create -n py37 -c anaconda anaconda=5.3

Parece estar funcionando.