python - select_related - Django GROUP BY formato de fecha strftime

django values aggregate

Question

Me gustaría hacer una SUM en filas en una base de datos y grupo por fecha.

Estoy intentando ejecutar esta consulta SQL usando agregados y anotaciones de Django:

select strftime(''%m/%d/%Y'', time_stamp) as the_date, sum(numbers_data)
    from my_model
    group by the_date;

Intenté lo siguiente:

data = My_Model.objects.values("strftime(''%m/%d/%Y'',
           time_stamp)").annotate(Sum("numbers_data")).order_by()

pero parece que solo puede usar nombres de columna en la función de valores (); no le gusta el uso de strftime ().

¿Cómo debo ir sobre esto?

Answer 1

Cualquier razón para no hacer esto en la base de datos, ejecutando la siguiente consulta en la base de datos:

select date, sum(numbers_data) 
from my_model 
group by date;

Si su respuesta es, la fecha es una fecha con horas, minutos, segundos o milisegundos distintos de cero, mi respuesta es usar una función de fecha para truncar la fecha y hora, pero no puedo decir exactamente qué es eso sin saber qué RBDMS que estás usando

Answer 2

Esto funciona para mí:

select_data = {"d": """strftime(''%%m/%%d/%%Y'', time_stamp)"""}

data = My_Model.objects.extra(select=select_data).values(''d'').annotate(Sum("numbers_data")).order_by()

Necesité un poco para descubrir que tenía que escapar de los signos%.

Answer 3

No estoy seguro acerca de strftime, mi solución a continuación está usando sql postgres trunc ...

select_data = {"date": "date_trunc(''day'', creationtime)"}       
ttl = ReportWebclick.objects.using(''cms'')/
                    .extra(select=select_data)/
                    .filter(**filters)/
                    .values(''date'', ''tone_name'', ''singer'', ''parthner'', ''price'', ''period'')/
                    .annotate(loadcount=Sum(''loadcount''), buycount=Sum(''buycount''), cancelcount=Sum(''cancelcount''))/
                    .order_by(''date'', ''parthner'')

- igual a la ejecución de consultas sql:

select date_trunc(''month'', creationtime) as date, tone_name, sum(loadcount), sum(buycount), sum(cancelcount) from webclickstat group by tone_name, date;

Answer 4

A partir de v1.8, puede usar expresiones Func () .

Por ejemplo, si se dirige a las funciones de fecha y hora de AWS Redshift:

from django.db.models import F, Func, Value

def TimezoneConvertedDateF(field_name, tz_name):
    tz_fn = Func(Value(tz_name), F(field_name), function=''CONVERT_TIMEZONE'')
    dt_fn = Func(tz_fn, function=''TRUNC'')
    return dt_fn

Entonces puedes usarlo así:

SomeDbModel.objects /
 .annotate(the_date=TimezoneConvertedDateF(''some_timestamp_col_name'',
                                           ''America/New_York'')) /
 .filter(the_date=...)

o así:

SomeDbModel.objects /
 .annotate(the_date=TimezoneConvertedDateF(''some_timestamp_col_name'',
                                           ''America/New_York'')) /
 .values(''the_date'') /
 .annotate(...)