programar - regresion lineal python paso a paso

Diagrama de dispersión sin ajuste lineal en Seaborn

Question

Me pregunto si hay una manera de cambiar el ajuste lineal en lmplot de lmplot o si hay una función equivalente que solo produce el diagrama de dispersión. Claro, también podría usar matplotlib, sin embargo, creo que la sintaxis y la estética en el mar son bastante atractivas. P.ej,. Quiero trazar la siguiente trama

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")

df = sns.load_dataset("anscombe")
sns.lmplot("x", "y", data=df, hue=''dataset'')

Sin el ajuste lineal así:

from itertools import cycle
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

color_gen = cycle((''blue'', ''lightgreen'', ''red'', ''purple'', ''gray'', ''cyan''))

for lab in np.unique(df[''dataset'']):
    plt.scatter(df.loc[df[''dataset''] == lab, ''x''], 
                df.loc[df[''dataset''] == lab, ''y''], 
                c=next(color_gen),
                label=lab)

plt.legend(loc=''best'')

Answer 1

establecer el argumento fit_reg en False :

sns.lmplot("x", "y", data=df, hue=''dataset'', fit_reg=False)