color - python plotly axis
filename.whl no es compatible con la rueda en esta plataforma (23)
Me gustaría instalar
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
que he guardado en la unidad local.
Estoy usando:
pip 6.0.8 from C:/Python27/Lib/site-packages
python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
cuando corro:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl
Obtuve el siguiente error:
scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl is not supported wheel on this platform
Me gustaría saber cuál es el problema.
¡Tenga en cuenta que todos los requisitos de la plataforma se toman del nombre del archivo * .whl !
Así que tenga mucho cuidado con el cambio de nombre del paquete * .whl. Ocasionalmente renombré mi paquete de tensorflow recién compilado de
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
a
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl
solo para recordarme sobre el soporte de gpu y luché con
tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64_gpu.whl no es una rueda compatible en esta plataforma.
error durante aproximadamente media hora.
Cambie el nombre del archivo a
scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl
y luego ejecute este comando:
pip install scipy-0.15.1-cp33-none-any.whl
Deberia de funcionar :-)
Cosas para verificar:
- Está descargando la versión adecuada como cp27 (significa para python 2.7) cp36 (significa para python 3.6).
-
¿Comprobar qué arquitectura (32 bits o 64 bits) es su python? (puede hacerlo abriendo python inactivo y escribiendo)
import platform platform.architecture()
Ahora descargue el archivo de ese bit independientemente de la arquitectura de su sistema.
-
Compruebe si está utilizando el nombre de archivo correcto (es decir, no debe agregarse con (1), lo que podría suceder si descarga el archivo dos veces)
-
Comprueba si tu pip está actualizado o no. Si no puedes usar
python -m pip install -upgrade pip
Durante la configuración de Tensorflow, especifiqué python3.6 . Pero el pitón predeterminado en mi sistema es python2.7 . Por lo tanto, pip en mi caso significa pip para 2.7. Para mi
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/NAME.whl
Hizo el truco.
En mi caso [Win64, Python 2.7, cygwin] el problema era con un
gcc
faltante.
El uso de
apt-cyg install gcc-core
me permitió usar
pip2 wheel ...
para instalar mis ruedas automáticamente.
En mi caso tenía que ver con no haber instalado previamente el núcleo GDAL. Para obtener una guía sobre cómo instalar las bibliotecas GDAL y Basemap, visite: https://github.com/felipunky/GISPython/blob/master/README.md
En primer lugar, cp33 significa que debe usarse cuando tienes Python 3.3 ejecutándose en tu sistema. Entonces, si tiene Python 2.7 en su sistema, intente instalar la versión cp27 .
Instalar scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl , necesita un Python 2.7 en ejecución y un sistema de 64 bits.
Si todavía recibe un error que dice "scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl no es una rueda compatible en esta plataforma", vaya a la versión win32. Con esto quiero decir instalar scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl en lugar del primero. Esto se debe a que puede estar ejecutando una python de 32 bits en un sistema de 64 bits. El último paso instaló con éxito scipy para mí.
Es mejor verificar la versión de Python donde desea instalar su paquete. Si la rueda se creó para python3 y su versión de python es python2.x, puede obtener este error. Mientras instala usando pip, siga esta convención
python2 -m pip install XXXXXX.whl #if .whl is for python2
python3 -m pip install XXXXXX.whl #if .whl is for python3
Esto también puede ser causado al usar un
pip
desactualizado con un archivo de rueda reciente.
Estaba muy confundido, porque estaba instalando
numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
(desde
here
), y definitivamente es la versión correcta para mi instalación de Python (Windows 64-bit Python 2.7.11) .
Recibí el error "rueda no admitida en esta plataforma".
Actualizando pip con
python -m pip install --upgrade pip
resolvió.
Estoy implementando Flask usando Python34 en IIS. Los siguientes pasos me funcionaron
- Pip de actualización
- Instale el archivo de la rueda para numpy
- pip instalar pandas
Estoy usando Python2.7 y el sistema de Windows de 64 bits.
Recibí el mismo error para
lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
mientras hacía
pip install lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
Ejecute
pip install lxml
y detectó automáticamente e instaló con éxito el versión win32 (aunque mi sistema es Windows-64bit)
C:/Python27>pip install lxml
Collecting lxml
Downloading lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win32.whl (2.9MB)
100% |################################| 2.9MB 20kB/s
Installing collected packages: lxml
Successfully installed lxml-3.8.0
Entonces, iré con la respuesta de @ 1man.
Intenté verificar la instalación de TensorFlow como se especifica here en un entorno virtual recién creado en Python 3.6. Al correr:
pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"
Me sale el error y / o advertencia:
tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
Como previamente había actualizado de pip a pip3 , simplemente reemplacé pip con pip3 como en:
pip3 install --ignore-installed --upgrade "/Users/Salman/Downloads/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl"
¡Y funcionó como un encanto!
Me encuentro con este problema porque el nombre incorrecto de mi paquete (
scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64 (1)
), después de eliminar el ''(1)'' y cambiar el paquete a
scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64
, el problema se resolvió.
Para mí, funcionó cuando seleccioné el bit correcto de mi versión de Python, NO el de la versión de mi computadora.
La mía es de 32 bits, y mi computadora es de 64 bits. Ese era el problema y la versión de 32 bits lo solucionó.
Para ser exactos, aquí está el que descargué y trabajé para mí:
mysqlclient-1.3.13-cp37-cp37m-win32.whl
Una vez más, solo asegúrese de elegir su versión de bits de Python y no la de su sistema.
Probé un montón de las cosas anteriores en vano.
Anteriormente, actualicé a pip 18.1.
Seguí recibiendo el siguiente error al intentar (para pyFltk):
de fltk import *
ImportError: error de carga de DLL% 1 no es una aplicación Win32 válida
Recibía todo tipo de errores acerca de que el archivo * .whl no era compatible con mi máquina o algo acerca de no poder eliminar los archivos correctos de distutils.
Volví a mis notas e indicaron que el archivo whl:
pyFltk-1.3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pero seguí recibiendo el error anterior muuuy ...
requirió pip 9.0.3 para instalar.
Reduje mi versión de pip a 9.0.3
pip install pip = 9.0.3
y el archivo .whl instalado correctamente.
Esto también está relacionado con: here
Si es totalmente nuevo en Python, lea paso a paso o vaya directamente al quinto paso directamente. Siga el método a continuación para instalar scipy 0.18.1 en Windows 64 bits, Python 64 bits. Tenga cuidado con las versiones de 1. Python 2. Windows 3. Versión .whl de archivos numpy y scipy 4. Primero instale numpy y luego scipy.
pip install FileName.whl
- ForNumpy: here ForScipy: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
Tenga en cuenta el nombre del archivo (lo que quiero decir es verificar el cp no). Ej: scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl Para verificar qué cp es compatible con su pip, vaya al punto No 2 a continuación.
Si está utilizando el archivo .whl. Es probable que ocurran los siguientes errores.
- Está utilizando pip versión 7.1.0, sin embargo, la versión 8.1.2 está disponible.
Debería considerar la actualización mediante el comando ''python -m pip install --upgrade pip''
- scipy-0.15.1-cp33-none-win_amd64.whl.whl no es compatible con ruedas en esta plataforma
Para el error anterior: inicie Python (en mi caso 3.5), escriba:
import pip print(pip.pep425tags.get_supported())
salida:
[(''cp35'', ''cp35m'', ''win_amd64''), (''cp35'', ''none'', ''win_amd64''), (''py3'', ''none'', ''win_amd64''), (''cp35'', ''none '','' any ''), ('' cp3 '','' none '','' any ''), ('' py35 '','' none '','' any ''), ('' py3 '','' none '','' any ''), ( ''py34'', ''none'', ''any''), (''py33'', ''none'', ''any''), (''py32'', ''none'', ''any''), (''py31'', ''none'', ''any''), (''py30'', ''none'', ''any'')]
En la salida, observará que cp35 está allí, así que descargue cp35 para numpy y scipy. Más ediciones son bienvenidas !!!!
Simplemente si tiene más de una pitón en su sistema, por ejemplo 2.7 / 3.4 / 3.5 , es necesario que verifique su ruta de instalación. :)
Traté de instalar scikit-image pero recibí el siguiente error cuando intenté instalar el archivo .whl a pesar de que mi versión instalada de python era 2.7 de 32 bits.
scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32.whl is not a supported wheel on this platform.
Sin embargo, también recibí este mensaje antes del mensaje de error:
You are using pip version 7.1.0, however version 8.1.2 is available.
You should consider upgrading via the ''python -m pip install --upgrade pip'' command.
Luego ejecuté el comando
python -m pip install --upgrade pip
y luego
pip install scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win32.whl
funcionó bien.
¡Espero que esto pueda ayudar a alguien!
Tuve el mismo problema al instalar scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl y mi versión de Python es 3.5. Devolvió el mismo mensaje de error:
scipy-0.17.0-cp35-none-win_amd64.whl is not supported wheel on this platform.
Me di cuenta de que amd64 no se trata de mi Windows, sino de la versión de Python. En realidad estoy usando un Python de 32 bits en un Windows de 64 bits. La instalación del siguiente archivo resolvió el problema:
scipy-0.17.0-cp35-none-win32.whl
Tuve un problema similar al instalar una versión de 64 bits para python27 en Windows 7 de 64 bits. Todo estaba actualizado, pero recibí el mensaje
scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl is not supported wheel on this platform
Luego descargué un WHL de 32 bits y funcionó.
pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win32.whl
Sospecho que el problema probablemente fue que no tengo un procesador AMD, sino un procesador Intel, y la versión de 64 bits dice amd64 al final.
Yo tuve el mismo problema
Descargué el último pip de https://pypi.org/project/pip/#files
y luego .... pip install << ubicación del archivo descargado >>
entonces la instalación de pygame y kivy funcionó ... ¡¡Gracias ... !!
pruebe conda para la instalación, parece resolver versiones sobre la marcha:
conda install scikit-learn
cp33
significa
CPython 3.3
que necesita
scipy‑0.15.1‑cp27‑none‑win_amd64.whl
en
scipy‑0.15.1‑cp27‑none‑win_amd64.whl
lugar.