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Las dependencias de TensorFlow son necesarias. Cómo ejecutar TensorFlow en Windows (3)

Puede que esto no sea exactamente lo que quiere una manera de ejecutar TensorFlow en Windows es instalar una máquina virtual (VMWare player v12 es gratis para uso no comercial) y luego instalar Ubuntu en eso y finalmente TensorFlow en Ubuntu. Funciona bien para mi

Estoy interesado en hacer que TensorFlow se ejecute en Windows, sin embargo, actualmente me doy cuenta de que esto no es posible debido a que algunas de las dependencias no se pueden usar con Windows, por ejemplo, Bazel.

La necesidad surge porque, como actualmente lo entiendo, la única forma de acceder a la GPU desde TensorFlow es a través de una instalación no virtual de Linux. Me doy cuenta de que puedo hacer doble arranque en una instalación de Linux, pero preferiría evitar esa ruta.

Para resolver el problema, necesito toda la cadena de dependencia para construir TensorFlow y me pregunto si esto ya existía.

También me doy cuenta de que puedo capturar el resultado de construcción cuando se construye desde la fuente como un comienzo sólido, pero me gustaría evitar ese trabajo si ya se conoce.

Hay una versión beta de Bazel que se ejecuta en Windows - https://github.com/dslomov/bazel-windows

Vea el problema relacionado de GitHub para ejecutar TensorFlow en Windows. - https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17

Otra razón para ejecutar en Windows es la posibilidad de portar a Xbox One.

Encontré una respuesta posible, aún necesito verificarla. Esto generará un gráfico de dependencia como un archivo de puntos.

$ bazel query ''deps(//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package)'' --output graph > tensorflow.dependency.dot

Ahora hay tres opciones principales para construir y / o ejecutar TensorFlow en Windows:

  • Puede instalar un paquete PIP habilitado para GPU de TensorFlow 0.12rc0 desde PyPI: pip install tensorflow-gpu
  • Puede construir el paquete PIP habilitado para GPU usando la construcción CMake experimental . Esto también le brinda la posibilidad de trabajar con TensorFlow en Visual Studio. La documentación para esta construcción se puede encontrar aquí .
  • Existe soporte preliminar para construir TensorFlow usando Bazel para Windows . Sin embargo, todavía estamos solucionando algunos errores con esta compilación.

Desde el comienzo de 2017, Tensorflow ahora es oficialmente compatible con Windows y se puede instalar a través de pip :

pip install --upgrade tensorflow pip install --upgrade tensorflow-gpu

o obteniendo paquetes directamente (elija el que coincida con sus necesidades, por ejemplo, x64 / gpu)

# x86 / CPU pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl # x64 / CPU pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl # x64 / GPU pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl