python - matplotlib xticks

python: gráfico logarítmico de dispersión

Question

En mi código, tomo el logaritmo de dos series de datos y las trazo. Me gustaría cambiar cada valor de tick del eje x elevándolo a la potencia de e (anti-log de logaritmo natural).

En otras palabras. Quiero graficar los logaritmos de ambas series pero tener ejes x en niveles.

Aquí está el código que estoy usando.

from pylab import scatter
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np

file_name = ''/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv''

data = DataFrame(pd.read_csv(file_name))

y = np.log(data[''o_value''], dtype=''float64'')
x = np.log(data[''time_diff_day''], dtype=''float64'')

fig = plt.figure()
plt.scatter(x, y, c=''blue'', alpha=0.05, edgecolors=''none'')
fig.suptitle(''test title'', fontsize=20)
plt.xlabel(''time_diff_day'', fontsize=18)
plt.ylabel(''o_value'', fontsize=16)
plt.xticks([-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4])

plt.grid(True)
pylab.show()

Answer 1

matplotlib que matplotlib tome el registro por usted:

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.scatter(data[''o_value''] ,data[''time_diff_day''] , c=''blue'', alpha=0.05, edgecolors=''none'')
ax.set_yscale(''log'')
ax.set_xscale(''log'')

Si está utilizando todos los mismos marcadores de tamaño y color, es más rápido usar plot

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.plot(data[''o_value''] ,data[''time_diff_day''], ''o'', c=''blue'', alpha=0.05, markeredgecolor=''none'')
ax.set_yscale(''log'')
ax.set_xscale(''log'')