multiplicar - matrices en python numpy

¿Hay un código de una línea para encontrar el valor máximo en una matriz?

Question

Para encontrar el valor máximo en una matriz de números, podemos codificar 5 líneas para resolver el problema:

ans = matrix[0][0]
for x in range(len(matrix)):
    for y in range(len(matrix[0])):
        ans = max(ans, matrix[x][y])
return ans

¿Hay una solución de una línea para este problema? El que se me ocurrió es bastante incómodo en realidad:

return max(max(matrix, key=max))

o

return max(map(max, matrix))

Answer 1

Por matriz, supongo que te refieres a una 2da. Lista.

max([max(i) for i in matrix])

Answer 2

También puede aplanar su matriz:

from itertools import chain

flatten = chain.from_iterable

max(flatten(matrix))

Answer 3

usando numpy.amax :

import numpy as np
>>> my_array
array([[1, 2, 3],
       [9, 8, 6]])
>>> np.amax(my_array)
9

Answer 4

Puede usar la expresión del generador para encontrar el máximo en su matriz. De esta forma, puede evitar crear la lista completa de elementos de matriz en la memoria.

maximum = max(max(row) for row in matrix)

en lugar de enumerar la comprensión como se da en una respuesta anterior aquí

maximum = max([max(row) for row in matrix])

Esto es de PEP (la sección de razonamiento ):

... muchos de los casos de uso no necesitan tener una lista completa creada en la memoria. En cambio, solo necesitan iterar sobre los elementos uno a la vez.

...

Las expresiones de generador son especialmente útiles con funciones como sum (), min () y max () que reducen una entrada iterable a un solo valor

...

La utilidad de las expresiones del generador se mejora mucho cuando se combina con funciones de reducción como sum (), min () y max () .

Además, eche un vistazo a esta publicación de SO: Expresiones de Generador vs. Comprensión de Lista .