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¿Cómo redactar dinámicamente un filtro de consulta OR en Django?

Question

De un ejemplo, puede ver un filtro O de consulta múltiple:

Article.objects.filter(Q(pk=1) | Q(pk=2) | Q(pk=3))

Por ejemplo, esto da como resultado:

[<Article: Hello>, <Article: Goodbye>, <Article: Hello and goodbye>]

Sin embargo, quiero crear este filtro de consulta de una lista. ¿Como hacer eso?

por ejemplo [1, 2, 3] -> Article.objects.filter(Q(pk=1) | Q(pk=2) | Q(pk=3))

Answer 1

En caso de que deseamos establecer programáticamente qué campo db queremos consultar:

import operator
questions = [(''question__contains'', ''test''), (''question__gt'', 23 )]
q_list = [Q(x) for x in questions]
Poll.objects.filter(reduce(operator.or_, q_list))

Answer 2

Este es para la lista de pk dinámica:

pk_list = qs.values_list(''pk'', flat=True) # i.e [] or [1, 2, 3]
if len(pk_list) == 0:
Article.objects.none()
else:
q = None
for pk in pk_list:
if q is None:
q = Q(pk=pk)
else:
q = q | Q(pk=pk)
Article.objects.filter(q)

Answer 3

Otra opción que no conocía hasta hace poco: QuerySet también anula el & , | , ~ , etc, operadores. Las otras respuestas que los objetos OR Q son una mejor solución a esta pregunta, pero por el bien de interés / argumento, puede hacer:

id_list = [1, 2, 3]
q = Article.objects.filter(pk=id_list[0])
for i in id_list[1:]:
q |= Article.objects.filter(pk=i)

str(q.query) devolverá una consulta con todos los filtros en la cláusula WHERE .

Answer 4

Para crear consultas más complejas, también existe la opción de usar las constantes del objeto Q () Q.OR y Q.AND junto con el método add () como sigue:

list = [1, 2, 3]
# it gets a bit more complicated if we want to dynamically build
# OR queries with dynamic/unknown db field keys, let''s say with a list
# of db fields that can change like the following
# list_with_strings = [''dbfield1'', ''dbfield2'', ''dbfield3'']
# init our q objects variable to use .add() on it
q_objects = Q()
# loop trough the list and create an OR condition for each item
for item in list:
q_objects.add(Q(pk=item), Q.OR)
# for our list_with_strings we can do the following
# q_objects.add(Q(**{item: 1}), Q.OR)
queryset = Article.objects.filter(q_objects)
# sometimes the following is helpful for debugging (returns the SQL statement)
# print queryset.query

Answer 5

Puede encadenar sus consultas de la siguiente manera:

values = [1,2,3]
# Turn list of values into list of Q objects
queries = [Q(pk=value) for value in values]
# Take one Q object from the list
query = queries.pop()
# Or the Q object with the ones remaining in the list
for item in queries:
query |= item
# Query the model
Article.objects.filter(query)

Answer 6

Puede usar el operador | = para actualizar programáticamente una consulta utilizando objetos Q.

Answer 7

Tal vez es mejor usar la instrucción SQL IN.

Article.objects.filter(id__in=[1, 2, 3])

Ver la referencia de queryset api .

Si realmente necesita realizar consultas con lógica dinámica, puede hacer algo como esto (feo + no probado):

query = Q(field=1)
for cond in (2, 3):
query = query | Q(field=cond)
Article.objects.filter(query)

Answer 8

Una forma más corta de escribir la respuesta de Dave Webb usando la función de reducción de Python :

# For Python 3 only
from functools import reduce
values = [1,2,3]
# Turn list of values into one big Q objects
query = reduce(lambda q,value: q|Q(pk=value), values, Q())
# Query the model
Article.objects.filter(query)

Answer 9

Usando la solución con reduce y or_ operador aquí, ¿cómo se puede filtrar por campos de multiplicación?

from functools import reduce
from operator import or_
from django.db.models import Q
filters = {''field1'': [1, 2], ''field2'': [''value'', ''other_value'']}
qs = Article.objects.filter(
reduce(or_, (
Q(**{f''{field}__in'': list_filters[field]})
for field in list_filters
)
)
)

ps f es un nuevo formato cadenas literal aded en python3.6

Answer 10

Ver los docs :

>>> Blog.objects.in_bulk([1])
{1: <Blog: Beatles Blog>}
>>> Blog.objects.in_bulk([1, 2])
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>}
>>> Blog.objects.in_bulk([])
{}

Tenga en cuenta que este método solo funciona para búsquedas de claves primarias, pero parece ser lo que intenta hacer.

Entonces lo que quieres es:

Article.objects.in_bulk([1, 2, 3])

Answer 11

fácil..
desde django.db.models importa Q importa tu modelo args = (Q (visibility = 1) | (Q (visibility = 0) & Q (user = self.user))) #Tuple parameters = {} #dic order = ''create_at ''límite = 10

Models.objects.filter(*args,**parameters).order_by(order)[:limit]

Answer 12

from functools import reduce
from operator import or_
from django.db.models import Q
values = [1, 2, 3]
query = reduce(or_, (Q(pk=x) for x in values))