español - ¿Cómo calculo la raíz cuadrada en Python?

sqrt python español

Question

¿Por qué Python da la respuesta "incorrecta"?

x = 16

sqrt = x**(.5)
returns 4

sqrt = x**(1/2)
returns 1

Sí, sé import math y uso sqrt . Pero estoy buscando una respuesta a lo anterior.

Answer 1

Debe escribir: sqrt = x**(1/2.0) ; de lo contrario, se realiza una división entera y la expresión 1/2 devuelve 0 .

Este comportamiento es "normal" en Python 2.x, mientras que en Python 3.x 1/2 evalúa a 0.5 . Si desea que su código de Python 2.x se comporte como la división de 3.x wrt, escriba from __future__ import division - entonces 1/2 evaluará a 0.5 y para la compatibilidad con versiones anteriores, 1//2 lo evaluará a 0 .

Y para el registro, la forma preferida de calcular una raíz cuadrada es esta:

import math
math.sqrt(x)

Answer 2

Espero que el código mencionado a continuación responda tu pregunta.

from __future__ import print_function

def root(x,a):
    y = 1 / a
    y = float(y)
    print(y)
    z = x ** y
    print(z)

base = input("Please input the base value:")
power = float(input("Please input the root value:"))


root(base,power) 

Answer 3

Lo que estás viendo es división entera. Para obtener la división de coma flotante por defecto,

from __future__ import division

O bien, puede convertir 1 o 2 de 1/2 en un valor de coma flotante.

sqrt = x**(1.0/2)

Answer 4

Puede ser un poco tarde para responder, pero la forma más simple y precisa de calcular la raíz cuadrada es el método de Newton.

Usted tiene un número que desea calcular su raíz cuadrada (num) y tiene una estimación de su raíz cuadrada (estimate) . La estimación puede ser cualquier número mayor que 0, pero un número que tenga sentido acorta significativamente la profundidad de llamada recursiva.

new_estimate = (estimate + num / estimate) / 2

Esta línea calcula una estimación más precisa con esos 2 parámetros. Puede pasar un nuevo valor estimado a la función y calcular otro nuevo_estimación que sea más preciso que el anterior o puede hacer una definición de función recursiva como esta.

def newtons_method(num, estimate):
    # Computing a new_estimate
    new_estimate = (estimate + num / estimate) / 2
    print(new_estimate)
    # Base Case: Comparing our estimate with built-in functions value
    if new_estimate == math.sqrt(num):
        return True
    else:
        return newtons_method(num, new_estimate)

Por ejemplo, necesitamos encontrar la raíz cuadrada de 30. Sabemos que el resultado está entre 5 y 6.

newtons_method(30,5)

el número es 30 y el estimado es 5. El resultado de cada llamada recursiva es:

5.5
5.477272727272727
5.4772255752546215
5.477225575051661

El último resultado es el cálculo más preciso de la raíz cuadrada del número. Tiene el mismo valor que la función incorporada math.sqrt ().

Answer 5

Puede usar NumPy para calcular las raíces cuadradas de las matrices:

 import numpy as np
 np.sqrt([1, 4, 9])

Answer 6

Quizás una forma simple de recordar: agregue un punto después del numerador (o denominador) 16 ** (1./2) # 4 289 ** (1./2) # 17 27 ** (1./3) # 3

Answer 7

/ realiza una división de enteros en Python 2:

>>> 1/2
0

Si uno de los números es flotante, funciona como se espera:

>>> 1.0/2
0.5
>>> 16**(1.0/2)
4.0

Answer 8

sqrt=x**(1/2) está haciendo una división de enteros. 1/2 == 0 .

Entonces estás calculando x ^(1/2) en el primer caso, x ⁽⁰⁾ en el segundo.

_{Entonces no está mal, es la respuesta correcta a una pregunta diferente.}

Answer 9

import math
math.sqrt( x )

Es una adición trivial a la cadena de respuestas. Sin embargo, dado que el Sujeto es un hit de Google muy común, esto merece ser agregado, creo.