studio - superponer graficas en r

rango y orden en R

Question

Tengo problemas para entender la diferencia entre el rank la función R y el order función R. parecen producir el mismo resultado:

> rank(c(10,30,20,50,40))
[1] 1 3 2 5 4
> order(c(10,30,20,50,40))
[1] 1 3 2 5 4

¿Podría alguien arrojar algo de luz sobre esto para mí? Gracias

Answer 1

En lenguaje sencillo, el order proporciona el lugar / posición real de un valor después de ordenar los valores Por ejemplo:

a<-c(3,4,2,7,8,5,1,6)
sort(a) [1] 1 2 3 4 5 6 7 8

La posición de 1 en a es 7. De manera similar, la posición de 2 en a es 3.

order(a) [1] 7 3 1 2 6 8 4 5

Answer 2

Resultó que este era un caso especial e hizo que las cosas fueran confusas. Explico a continuación para cualquier persona interesada:

rank devuelve el orden de cada elemento en una lista ascendente

order devuelve el índice que tendría cada elemento en una lista ascendente

Answer 3

Siempre me resulta confuso pensar en la diferencia entre los dos, y siempre pienso, "¿cómo puedo hacer para order usando el rank "?

Comenzando con el ejemplo de Justin:

Ordenar usando rango:

## Setup example to match Justin''s example
set.seed(1)
x <- sample(1:50, 30)
## Make a vector to store the sorted x values
xx = integer(length(x))
## i is the index, ir is the ith "rank" value
i = 0
for(ir in rank(x)){
i = i + 1
xx[ir] = x[i]
}
all(xx==x[order(x)])
[1] TRUE

Answer 4

como está indicado por? order () en el prompt R, el orden simplemente devuelve una permutación que ordena el vector original en orden ascendente / descendente. supongamos que tenemos un vector

A<-c(1,4,3,6,7,4);
A.sort<-sort(A);

entonces

order(A) == match(A.sort,A);
rank(A) == match(A,A.sort);

además, encuentro que esa orden tiene la siguiente propiedad (no validada teóricamente):

1 order(A)∈(1,length(A))
2 order(order(order(....order(A)....))):if you take the order of A in odds number of times, the results remains the same, so as to even number of times.

Answer 5

rank es más complicado y no necesariamente un índice (entero):

> rank(c(1))
[1] 1
> rank(c(1,1))
[1] 1.5 1.5
> rank(c(1,1,1))
[1] 2 2 2
> rank(c(1,1,1,1))
[1] 2.5 2.5 2.5 2.5

Answer 6

> set.seed(1)
> x <- sample(1:50, 30)
> x
[1] 14 19 28 43 10 41 42 29 27 3 9 7 44 15 48 18 25 33 13 34 47 39 49 4 30 46 1 40 20 8
> rank(x)
[1] 9 12 16 25 7 23 24 17 15 2 6 4 26 10 29 11 14 19 8 20 28 21 30 3 18 27 1 22 13 5
> order(x)
[1] 27 10 24 12 30 11 5 19 1 14 16 2 29 17 9 3 8 25 18 20 22 28 6 7 4 13 26 21 15 23

rank devuelve un vector con el "rango" de cada valor. el número en la primera posición es el noveno más bajo. order devuelve los índices que pondrían el vector inicial x en orden.

El valor 27 de x es el más bajo, por lo que 27 es el primer elemento de order(x) - y si observas el rank(x) , el elemento 27 es 1 .

> x[order(x)]
[1] 1 3 4 7 8 9 10 13 14 15 18 19 20 25 27 28 29 30 33 34 39 40 41 42 43 44 46 47 48 49