facet_grid - ggplot2: facet_wrap color de tira basado en variable en conjunto de datos

plotly facet_wrap

Question

¿Hay alguna manera de llenar las franjas de facetas creadas con facet_wrap en función de una variable suministrada con el marco de datos?

Ejemplo de datos:

MYdata <- data.frame(fruit = rep(c("apple", "orange", "plum", "banana", "pear", "grape")), farm = rep(c(0,1,3,6,9,12), each=6), weight = rnorm(36, 10000, 2500), size=rep(c("small", "large")))

Parcela de ejemplo:

p1 = ggplot(data = MYdata, aes(x = farm, y = weight)) + geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.3), aes(color = factor(farm)), size = 2.5, alpha = 1) + facet_wrap(~fruit)

Sé cómo cambiar el color de fondo de las tiras (por ejemplo, a naranja):

p1 + theme(strip.background = element_rect(fill="orange"))

¿Hay alguna manera de transmitir los valores en el size variable en MYdata al parámetro fill element_rect ?

Básicamente, en lugar de 1 color para todas las tiras, me gustaría que el color de fondo de las frutas pequeñas (manzana, ciruela, pera) sea verde y que el color de fondo de las frutas grandes (naranja, plátano, uva) sea rojo.

Answer 1

Con un poco de trabajo, puede combinar su trama con un tablaje ficticio que tenga los grobs correctos,

d <- data.frame(fruit = rep(c("apple", "orange", "plum", "banana", "pear", "grape")), 
                farm = rep(c(0,1,3,6,9,12), each=6), 
                weight = rnorm(36, 10000, 2500), 
                size=rep(c("small", "large")))

p1 = ggplot(data = d, aes(x = farm, y = weight)) + 
  geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.3), 
              aes(color = factor(farm)), size = 2.5, alpha = 1) + 
  facet_wrap(~fruit)

dummy <- ggplot(data = d, aes(x = farm, y = weight))+ facet_wrap(~fruit) + 
  geom_rect(aes(fill=size), xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf) +
  theme_minimal()

library(gtable)

g1 <- ggplotGrob(p1)
g2 <- ggplotGrob(dummy)

gtable_select <- function (x, ...) 
{
  matches <- c(...)
  x$layout <- x$layout[matches, , drop = FALSE]
  x$grobs <- x$grobs[matches]
  x
}

panels <- grepl(pattern="panel", g2$layout$name)
strips <- grepl(pattern="strip_t", g2$layout$name)
g2$layout$t[panels] <- g2$layout$t[panels] - 1
g2$layout$b[panels] <- g2$layout$b[panels] - 1

new_strips <- gtable_select(g2, panels | strips)
grid.newpage()
grid.draw(new_strips)

gtable_stack <- function(g1, g2){
  g1$grobs <- c(g1$grobs, g2$grobs)
  g1$layout <- transform(g1$layout, z= z-max(z), name="g2")
  g1$layout <- rbind(g1$layout, g2$layout)
  g1
}
## ideally you''d remove the old strips, for now they''re just covered
new_plot <- gtable_stack(g1, new_strips)
grid.newpage()
grid.draw(new_plot)

Answer 2

Me encantaría saber cómo hacer eso, es una gran idea. Una idea es generar cada gráfico de forma independiente con un color diferente a como lo hace y luego usar algo como multiplot o viewports para mostrarlos uno al lado del otro: requerirá un poco más de trabajo.

si quieres extraer la leyenda, que necesitarás para este enfoque, aquí hay un código de Hadley que encontré hace un tiempo

g_legend<-function(a.gplot){
  tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
  leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
  legend <- tmp$grobs[[leg]]
  return(legend)}

ver cómo se extrae del gráfico p, y luego lo saqué de la leyenda de la gráfica <- g_legend (p) lwidth <- sum (legend $ width) # si desea definir la ventana basada en este p <- p + tema (legend.position = "none")

entonces eventualmente lo dibujas

grid.newpage()
vp <- viewport(width = 1, height = 1)
#print(p, vp = vp)

submain <- viewport(width = 0.9, height = 0.9, x = 0.5, y = 1,just=c("center","top"))
print(p, vp = submain)
sublegend <- viewport(width = 0.5, height = 0.2, x = 0.5, y = 0.0,just=c("center","bottom"))
print(arrangeGrob(legend), vp = sublegend)

Buena suerte