tutorial - Aplique una función ggplot por grupo con dplyr y configure el título por grupo
qplot (2)
Esta es otra opción usando rowwise
:
plots2 = iris %>%
group_by(Species) %>%
do(plots = p %+% .) %>%
rowwise() %>%
do(x=.$plots + ggtitle(.$Species))
Me gustaría crear una gráfica por grupo en un marco de datos e incluir el grupo en el título.
Con el conjunto de datos del iris puedo hacer en base R y ggplot hacer esto
plots1 <- lapply(split(iris, iris$Species),
function(x)
ggplot(x, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length)) +
geom_point() +
ggtitle(x$Species[1]))
¿Hay un equivalente usando dplyr?
Aquí hay un intento de usar facetas en lugar de título.
p <- ggplot(data=iris, aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length)) + geom_point()
plots2 = iris %>% group_by(Species) %>% do(plots = p %+% . + facet_wrap(~Species))
donde uso% +% para reemplazar el conjunto de datos en p con el subconjunto para cada llamada.
o (trabajando pero complejo) con ggtitle
plots3 = iris %>%
group_by(Species) %>%
do(
plots = ggplot(data=.) +
geom_point(aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length)) +
ggtitle(. %>% select(Species) %>% mutate(Species=as.character(Species)) %>% head(1) %>% as.character()))
El problema es que parece que no puedo configurar el título por grupo con ggtitle de una manera muy simple.
¡Gracias!
Use .$Species
para jalar los datos de las especies a ggtitle
:
iris %>% group_by(Species) %>% do(plots=ggplot(data=.) +
aes(x=Petal.Width, y=Petal.Length) + geom_point() + ggtitle(unique(.$Species)))