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Mapa de palabras para las emociones (3)
Comience a buscar temas sobre ''análisis de sentimientos'': http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis
Estoy buscando un recurso similar a WordNet. Sin embargo, quiero ser capaz de buscar la connotación positiva / negativa de una palabra. Por ejemplo:
bribe - negative
offer - positive
Tengo curiosidad sobre si alguien ha encontrado alguna herramienta como esta en la investigación AI / NLP, o incluso en lingüística.
ACTUALIZACIÓN: Para los curiosos, la respuesta aceptada a continuación me puso en el camino correcto hacia lo que necesitaba. Wikipedia enumeró varios recursos diferentes. Los dos que recomendaría (debido a la facilidad de uso / uso gratuito para un número pequeño de llamadas API) son AlchemyAPI y Lymbix . Decidí ir con AlchemyAPI, ya que las personas afiliadas a instituciones académicas (como yo) y organizaciones sin fines de lucro pueden obtener incluso más llamadas de API por día si acaban de enviar correos electrónicos a la empresa.
Existen algunas compilaciones de vocabulario sobre afectos, también conocidos como diccionarios de afecto, como las Normas afectivas de las palabras en inglés (ANEW) o el Diccionario de afectos en el lenguaje (DAL). Proporcionan una representación dimensional del afecto (valencia, activación y control) que puede ser útil en un escenario de análisis de sentimiento (detección de connotación positiva / negativa). En este sentido, EmoLib funciona con el primero de manera predeterminada, pero puede ampliarse fácilmente con un léxico más específico para abordar necesidades particulares (por ejemplo, EmoLib proporciona una etiqueta neutral adicional que es más apropiada que la etiqueta positiva / negativa establecida solo en una configuración de síntesis de Texto a Voz).
También está SentiWordNet , que le da puntuaciones positivas, negativas y objetivas para cada synset de WordNet.
Sin embargo, debe tener en cuenta que la connotación positiva y negativa de un término a menudo depende del contexto en el que se utiliza. Una gran introducción a este tema es el libro Opinion mining and sentiment analysis de Bo Pang y Lillian Lee , que está disponible en línea de forma gratuita.