columns - Pandas: agrega una columna a un marco de datos de columna de múltiples índices

pandas rename one column

Question

Me gustaría agregar una columna al segundo nivel de un marco de datos de columna de índice múltiple.

In [151]: df
Out[151]:
first bar baz
second one two one two
A 0.487880 -0.487661 -1.030176 0.100813
B 0.267913 1.918923 0.132791 0.178503
C 1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596

El truco habitual de asignación directa no funciona:

In [152]: df[''bar''][''three''] = [0, 1, 2]
In [153]: df
Out[153]:
first bar baz
second one two one two
A 0.487880 -0.487661 -1.030176 0.100813
B 0.267913 1.918923 0.132791 0.178503
C 1.550526 -0.312235 -1.177689 -0.081596

¿Cómo puedo agregar la tercera fila a debajo de "barra"?

Answer 1

En realidad es bastante simple (FWIW, originalmente pensé hacerlo a tu manera):

df[''bar'', ''three''] = [0, 1, 2]
df = df.sort_index(axis=1)
print(df)
bar baz
one two three one two
A -0.212901 0.503615 0 -1.660945 0.446778
B -0.803926 -0.417570 1 -0.336827 0.989343
C 3.400885 -0.214245 2 0.895745 1.011671

Answer 2

Si queremos añadir una columna multinivel:

Fuente DF:

In [221]: df
Out[221]:
first bar baz
second one two one two
A -1.089798 2.053026 0.470218 1.440740
B 0.488875 0.428836 1.413451 -0.683677
C -0.243064 -0.069446 -0.911166 0.478370

Opción 1 : agregar el resultado de la división: bar / baz como una nueva columna foo

In [222]: df = df.join(df[[''bar'']].div(df[''baz'']).rename(columns={''bar'':''foo''}))
In [223]: df
Out[223]:
first bar baz foo
second one two one two one two
A -1.089798 2.053026 0.470218 1.440740 -2.317647 1.424980
B 0.488875 0.428836 1.413451 -0.683677 0.345873 -0.627250
C -0.243064 -0.069446 -0.911166 0.478370 0.266761 -0.145172

Opción 2 : agregar una columna de varios niveles con tres "sub-columnas":

In [235]: df = df.join(pd.DataFrame(np.random.rand(3,3),
...: columns=pd.MultiIndex.from_product([[''new''], [''one'',''two'',''three'']]),
...: index=df.index))
In [236]: df
Out[236]:
first bar baz new
second one two one two one two three
A -1.089798 2.053026 0.470218 1.440740 0.274291 0.636257 0.091048
B 0.488875 0.428836 1.413451 -0.683677 0.668157 0.456931 0.227568
C -0.243064 -0.069446 -0.911166 0.478370 0.333824 0.363060 0.949672