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java - example - mysql connection pool



Derby/JavaDB vs SQLiteJDBC (2)

Ejecuto un SQL complejo que tiene más de 6000 filas 10000 veces en mi servidor de Websphere. Los tiempos de ejecución netos totales son así:

Derby (In Memory) Oracle(standard DB) SQLite (In Memory) HSQLDb (In Memory) nano sec. second nano sec. second nano sec. second nano sec. second 1. try 58000000 0,058 6149976000 6,1 1141988000 1,14 999403000 1,00 2. try 78560000 0,078 5268477000 5,2 1182621000 1,18 1338705000 1,34 3. try 58849000 0,058 5200898000 5,2 1133003000 1,13 2239527000 2,24 4. try 60901000 0,06 5435216000 5,4 1205442000 1,21 1370711000 1,37 5. try 58798000 0,058 6501929000 6,5 1186734000 1,19 1001800000 1,00 6. try 62928000 0,062 5913053000 5,9 1224470000 1,22 1066736000 1,07 7. try 71171000 0,071 5111207000 5,1 1200769000 1,20 1304524000 1,30 8. try 66913000 0,066 5517989000 5,5 1173495000 1,17 1299230000 1,30 9. try 58777000 0,058 7209555000 7,2 1179013000 1,18 1031795000 1,03 10. try 75299000 0,075 5356514000 5,3 1182715000 1,18 1368461000 1,37 average 65019600 0,064 5766481400 5,7 1181025000 1,18 1302089200 1,30

Obviamente comparo Derby, SQLite y HSQLDB. Oracle no es un db en memoria. Pero puse el resultado en la tabla porque para mostrar la diferencia de velocidad entre un db en memoria y un db normal.

PD: En SQLite y HSQLDB los resultados no son estables. Así que elegí 10 resultados estables en 100 intentos. A veces, HSQLDB es más rápido que SQLite. Creo que su rendimiento es el mismo.

Encontré muchas comparaciones aquí, pero no esta; Entonces, ¿qué es lo mejor en cada uno?


Hay una comparación completa en el sitio de SQLite .

SQLite es mucho más restringido, ya que solo admite un pequeño subconjunto de SQL92, mientras que Derby (ahora JavaDB) tiene soporte completo de SQL92 y SQL99.