tipos - ¿De dónde provienen estos recuerdos nativos de Java?
tipos primitivos java (1)
La versión de JDK es el punto de acceso 8u_45
Investigué la memoria nativa de mi proceso de Java. La memoria nativa incluso consume más espacio que el montón. Sin embargo, hay muchos bloques de memoria nativos que me confunden. El resultado de pmap -x por ejemplo:
00007f8128000000 65508 25204 25204 rw--- [ anon ]
00007f812bff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f812c000000 65508 24768 24768 rw--- [ anon ]
00007f812fff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8130000000 65508 25532 25532 rw--- [ anon ]
00007f8133ff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8134000000 65524 22764 22764 rw--- [ anon ]
00007f8137ffd000 12 0 0 ----- [ anon ]
00007f8138000000 65508 26456 26456 rw--- [ anon ]
00007f813bff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f813c000000 65508 23572 23572 rw--- [ anon ]
00007f813fff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8140000000 65520 23208 23208 rw--- [ anon ]
00007f8143ffc000 16 0 0 ----- [ anon ]
00007f8144000000 65512 23164 23164 rw--- [ anon ]
00007f8147ffa000 24 0 0 ----- [ anon ]
00007f8148000000 65516 23416 23416 rw--- [ anon ]
00007f814bffb000 20 0 0 ----- [ anon ]
00007f814c000000 65508 23404 23404 rw--- [ anon ]
00007f814fff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8150000000 65512 24620 24620 rw--- [ anon ]
00007f8153ffa000 24 0 0 ----- [ anon ]
00007f8154000000 65536 23976 23976 rw--- [ anon ]
00007f8158000000 65508 23652 23652 rw--- [ anon ]
00007f815bff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f815c000000 65508 23164 23164 rw--- [ anon ]
00007f815fff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8160000000 65508 23344 23344 rw--- [ anon ]
00007f8163ff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8164000000 65508 24052 24052 rw--- [ anon ]
00007f8167ff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8168000000 131052 48608 48608 rw--- [ anon ]
00007f816fffb000 20 0 0 ----- [ anon ]
00007f8170000000 65516 23056 23056 rw--- [ anon ]
00007f8173ffb000 20 0 0 ----- [ anon ]
00007f8174000000 65516 26860 26860 rw--- [ anon ]
00007f8177ffb000 20 0 0 ----- [ anon ]
00007f8178000000 65508 23360 23360 rw--- [ anon ]
00007f817bff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f817c000000 65536 24856 24856 rw--- [ anon ]
00007f8180000000 65512 23272 23272 rw--- [ anon ]
00007f8183ffa000 24 0 0 ----- [ anon ]
00007f8184000000 65508 23688 23688 rw--- [ anon ]
00007f8187ff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8188000000 65512 24024 24024 rw--- [ anon ]
00007f818bffa000 24 0 0 ----- [ anon ]
00007f818c000000 65508 25020 25020 rw--- [ anon ]
00007f818fff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8190000000 65512 22868 22868 rw--- [ anon ]
00007f8193ffa000 24 0 0 ----- [ anon ]
00007f8194000000 65508 24156 24156 rw--- [ anon ]
00007f8197ff9000 28 0 0 ----- [ anon ]
00007f8198000000 65508 23684 23684 rw--- [ anon ]
Hay muchos bloques que ocupan alrededor de 64M.
Utilizo jcmd pid VM.native_memory detail para rastrear estos bloques de memoria. Sin embargo, no puedo encontrar estos bloques con ninguno de los rangos de memoria enumerados en el resultado de jcmd.
Además, noté un artículo que menciona el efecto arena en malloc of glic Java 8 y Virtual Memory en Linux . Sin embargo, estos bloques parecen diferentes del grupo de subprocesos porque 1. El modo es rw--- no ----- 2. El grupo de subprocesos de la arena solo afecta a la memoria virtual. No puede explicar esto demasiado RSS.
Yo uso gdb para rastrear la memoria asignada
dump binary memory mem.bin from to
mem.bin.3
Hay alrededor de 30 bloques como los que se muestran en la imagen.
Después de algunos días, utilizo las herramientas de Perforación de Google para rastrear las asignaciones de Heap. Y encontré esto:
Muestra que: los inflables inflables consumen casi 2G de memoria. Supongo que puede tratarse de algún problema de compilación.
He leído este problema: https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-8164293 . ¿Esto está relacionado con mi preocupación?
Entonces, ¿cómo puedo rastrear el origen de estos bloques de memoria?
Utilice jemalloc o tcmalloc : ambos tienen un generador de perfiles integrado que ayudará a identificar la fuente de asignaciones.
El proceso de Java puede usar demasiada memoria nativa por muchas razones. Los motivos populares son
- Direct ByteBuffers
- Memoria asignada por
Unsafe.allocateMemory - Recursos no cerrados (p
ZipInputStreamEj.ZipInputStream) - otras bibliotecas nativas
Tenga en cuenta que NativeMemoryTracking no mostrará la memoria consumida por las bibliotecas nativas.