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superponer - Combinar y alinear perfectamente el histograma y el diagrama de caja con ggplot2



superponer graficas en r ggplot (1)

Desde ayer estoy leyendo respuestas y sitios web para combinar y alinear en un diagrama un histogram y un boxplot generado usando el paquete ggplot2 .

Esta pregunta difiere de otras porque el boxplot chart debe reducirse en height y aligned con el margen exterior izquierdo del histogram .

Teniendo en cuenta el siguiente conjunto de datos:

my_df <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100), value= c(18, 9, 3, 4, 3, 13, 12, 5, 8, 37, 64, 107, 11, 11, 8, 18, 5, 13, 13, 14, 11, 11, 9, 14, 11, 14, 12, 10, 11, 10, 5, 3, 8, 11, 12, 11, 7, 6, 6, 4, 11, 8, 14, 13, 14, 15, 10, 2, 4, 4, 8, 15, 21, 9, 5, 7, 11, 6, 11, 2, 6, 16, 5, 11, 21, 33, 12, 10, 13, 33, 35, 7, 7, 9, 2, 21, 32, 19, 9, 8, 3, 26, 37, 5, 6, 10, 18, 5, 70, 48, 30, 10, 15, 18, 7, 4, 19, 10, 4, 32)), row.names = c(NA, 100L ), class = "data.frame", .Names = c("id", "value"))

Genere el diagrama de caja:

require(dplyr) require(ggplot2) my_df %>% select(value) %>% ggplot(aes(x="", y = value)) + geom_boxplot(fill = "lightblue", color = "black") + coord_flip() + theme_classic() + xlab("") + theme(axis.text.y=element_blank(), axis.ticks.y=element_blank())

y generé el histograma

my_df %>% select(id, value) %>% ggplot() + geom_histogram(aes(x = value, y = (..count..)/sum(..count..)), position = "identity", binwidth = 1, fill = "lightblue", color = "black") + ylab("Relative Frequency") + theme_classic()

El resultado que estoy buscando obtener es una sola trama como:

Tenga en cuenta que el diagrama de caja debe reducirse en altura y las garrapatas deben estar exactamente alineadas para dar una perspectiva diferente de la misma imagen.


Puede usar paquetes de egg , cowplot o patchwork para combinar esas dos parcelas. Vea también esta answer para ejemplos más complejos.

library(dplyr) library(ggplot2) plt1 <- my_df %>% select(value) %>% ggplot(aes(x="", y = value)) + geom_boxplot(fill = "lightblue", color = "black") + coord_flip() + theme_classic() + xlab("") + theme(axis.text.y=element_blank(), axis.ticks.y=element_blank()) plt2 <- my_df %>% select(id, value) %>% ggplot() + geom_histogram(aes(x = value, y = (..count..)/sum(..count..)), position = "identity", binwidth = 1, fill = "lightblue", color = "black") + ylab("Relative Frequency") + theme_classic()

egg

# install.packages("egg", dependencies = TRUE) egg::ggarrange(plt2, plt1, heights = 2:1)

cowplot

# install.packages("cowplot", dependencies = TRUE) cowplot::plot_grid(plt2, plt1, ncol = 1, rel_heights = c(2, 1), align = ''v'', axis = ''lr'')

patchwork

# install.packages("devtools", dependencies = TRUE) # devtools::install_github("thomasp85/patchwork") library(patchwork) plt2 + plt1 + plot_layout(nrow = 2, heights = c(2, 1))