real - matplotlib python 3

Trazar el tiempo en Python con Matplotlib

Question

Tengo una matriz de marcas de tiempo en el formato (HH: MM: SS.mmmmmm) y otra matriz de números de punto flotante, cada uno correspondiente a un valor en la matriz de marca de tiempo.

¿Puedo trazar el tiempo en el eje xy los números en el eje y usando Matplotlib?

Lo estaba intentando, pero de alguna manera solo aceptaba matrices de carrozas. ¿Cómo puedo hacer para trazar el tiempo? ¿Debo modificar el formato de alguna manera?

Answer 1

7 años después y este código me ha ayudado. Sin embargo, mis tiempos todavía no se mostraban correctamente.

Usando Matplotlib 2.0.0 y tuve que agregar el siguiente bit de código de Editar el formato de fecha de las etiquetas de tick del eje x en matplotlib por Paul H.

import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter(''%d'')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

Cambié el formato a (% H:% M) y la hora se muestra correctamente.

Todo gracias a la comunidad.

Answer 2

También puede graficar la marca de tiempo, pares de valores usando pyplot.plot (después de analizarlos desde su representación de cadena). (Probado con matplotlib versiones 1.2.0 y 1.3.1.)

Ejemplo:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

Imagen resultante:

Esto es lo mismo que un diagrama de dispersión:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

Produce una imagen similar a esta:

Answer 3

Tuve problemas con esto usando la versión matplotlib: 2.0.2. Ejecutando el ejemplo de arriba, obtuve un conjunto de burbujas centrado y apilado.

"Solucioné" el problema agregando otra línea:

plt.plot([],[])

El fragmento de código completo se convierte en:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates


# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)

# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter(''%H:%M'')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

plt.show()
plt.close()

Esto produce una imagen con las burbujas distribuidas como se desee.

Answer 4

Primero debe convertir sus marcas de tiempo en objetos datetime Python (use datetime.strptime ). Luego use date2num para convertir las fechas al formato matplotlib.

Trace las fechas y valores usando plot_date :

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)