usar tutorial tablas seleccionar para notebook leer instalar hacer graficar funciones español datos con como columnas python python-2.7 pandas

python - tutorial - Compruebe si la cadena está en un marco de datos pandas



pandas python tutorial español pdf (2)

Debes usar any()

In [98]: a[''Names''].str.contains(''Mel'').any() Out[98]: True In [99]: if a[''Names''].str.contains(''Mel'').any(): ....: print "Mel is there" ....: Mel is there

a[''Names''].str.contains(''Mel'') le da una serie de valores bool

In [100]: a[''Names''].str.contains(''Mel'') Out[100]: 0 False 1 False 2 False 3 False 4 True Name: Names, dtype: bool

Me gustaría ver si existe una cadena en particular en una columna en particular dentro de mi marco de datos.

Estoy recibiendo el error

ValueError: El valor de verdad de una serie es ambiguo. Utilice a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () o a.all ().

import pandas as pd BabyDataSet = [(''Bob'', 968), (''Jessica'', 155), (''Mary'', 77), (''John'', 578), (''Mel'', 973)] a = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, columns=[''Names'', ''Births'']) if a[''Names''].str.contains(''Mel''): print "Mel is there"


a[''Names''].str.contains(''Mel'') devolverá un vector indicador de valores booleanos de tamaño len(BabyDataSet)

Por lo tanto, puede utilizar

mel_count=a[''Names''].str.contains(''Mel'').sum() if mel_count>0: print ("There are {m} Mels".format(m=mel_count))

O any() , si no le importa cuántos registros coinciden con su consulta

if a[''Names''].str.contains(''Mel'').any(): print ("Mel is there")