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Python Pandas: ¿grupo por grupo y promedio? (2)

Tengo un marco de datos como este:

cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6

Me gustaría calcular el promedio de tiempo por organización por grupo.

Resultado Esperado:

cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6

No sé cómo hacerlo en Pandas, ¿alguien puede ayudarme?


Si primero desea tomar la media en la combinación [''cluster'', ''org''] y luego nuevamente tomar mean en cluster grupos de cluster

In [59]: (df.groupby([''cluster'', ''org''], as_index=False).mean() .groupby(''cluster'')[''time''].mean()) Out[59]: cluster 1 15 2 54 3 6 Name: time, dtype: int64

Si no quiere decir valores solo por cluster , entonces podría

In [58]: df.groupby([''cluster'']).mean() Out[58]: time cluster 1 12.333333 2 54.000000 3 6.000000

Puede groupby en [''cluster'', ''org''] y luego tomar mean()

In [57]: df.groupby([''cluster'', ''org'']).mean() Out[57]: time cluster org 1 a 438886 c 23 2 d 9874 h 34 3 w 6


Simplemente haría esto, que literalmente sigue cuál era su lógica deseada:

df.groupby([''org'']).mean().groupby([''cluster'']).mean()