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¿Tensorflow normaliza los datos de entrada por defecto?

Question

¿Alguien sabe si Tensorflow normaliza los datos de entrada por defecto?

Tengo imágenes en escala de grises cuyos valores oscilan entre aproximadamente 20000-28000. Cuando normalicé los datos, sucedió algo realmente extraño. La red capacitada para un par de cientos de iteraciones, estaba haciendo bien en términos de hacer predicciones precisas, pero de repente todas las predicciones fueron para NaN . Por supuesto, no se pudo recuperar porque TF no puede optimizar desde NaN .

Cuando no normalicé el entrenamiento de datos fue bien y convergió.

¿Algunas ideas?

Answer 1

Para responder a la pregunta del título, tensorflow no normaliza los datos de entrada por defecto. Con respecto a los NaN, no hay mucho que decir sin ver más detalles de qué cálculo está realizando.