usar tablas para leer funciones datos convert como comandos python date

python - convert - funciones de pandas para leer datos a tablas



Diferencia entre dos fechas en Python (4)

Otra solución corta:

from datetime import date def diff_dates(date1, date2): return abs(date2-date1).days def main(): d1 = date(2013,1,1) d2 = date(2013,9,13) result1 = diff_dates(d2, d1) print ''{} days between {} and {}''.format(result1, d1, d2) print ("Happy programmer''s day!") main()

Tengo dos fechas diferentes y quiero saber la diferencia en días entre ellas. El formato de la fecha es AAAA-MM-DD.

Tengo una función que puede AGREGAR o RESCATAR un número dado a una fecha:

def addonDays(a, x): ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600)) return ret

donde A es la fecha yx la cantidad de días que deseo agregar. Y el resultado es otra fecha.

Necesito una función donde puedo dar dos fechas y el resultado sería una int con diferencia de fecha en días.


Probé el código publicado por larsmans anteriormente, pero hay un par de problemas:

1) El código como está arrojará el error mencionado por mauguerra 2) Si cambia el código a lo siguiente:

... d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d") d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d") return abs((d2 - d1).days)

Esto convertirá tus objetos datetime en cadenas pero, dos cosas

1) Intentar hacer d2 - d1 fallará ya que no puede usar el operador menos en las cadenas y 2) Si lee la primera línea de la respuesta anterior que indicó, quiere usar el operador - en dos objetos datetime, pero, solo los convirtió a cuerdas

Lo que encontré es que literalmente solo necesitas lo siguiente:

import datetime end_date = datetime.datetime.utcnow() start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8) difference_in_days = abs((end_date - start_date).days) print difference_in_days


Prueba esto:

data=pd.read_csv(''C:/Users/Desktop/Data Exploration.csv'') data.head(5) first=data[''1st Gift''] last=data[''Last Gift''] maxi=data[''Largest Gift''] l_1=np.mean(first)-3*np.std(first) u_1=np.mean(first)+3*np.std(first) m=np.abs(data[''1st Gift'']-np.mean(data[''1st Gift'']))>3*np.std(data[''1st Gift'']) pd.value_counts(m) l=first[m] data.loc[:,''1st Gift''][m==True]=np.mean(data[''1st Gift''])+3*np.std(data[''1st Gift'']) data[''1st Gift''].head() m=np.abs(data[''Last Gift'']-np.mean(data[''Last Gift'']))>3*np.std(data[''Last Gift'']) pd.value_counts(m) l=last[m] data.loc[:,''Last Gift''][m==True]=np.mean(data[''Last Gift''])+3*np.std(data[''Last Gift'']) data[''Last Gift''].head()


Usar - para obtener la diferencia entre dos objetos de datetime y datetime y tomar el miembro de days .

from datetime import datetime def days_between(d1, d2): d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d") d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d") return abs((d2 - d1).days)