python - tablas - Cómo simplemente agregar un nivel de columna a un marco de datos de pandas

recorrer filas pandas

Question

Digamos que tengo un marco de datos que se ve así:

df = pd.DataFrame(index=list(''abcde''), data={''A'': range(5), ''B'': range(5)})
 df
Out[92]: 
   A  B
a  0  0
b  1  1
c  2  2
d  3  3
e  4  4

Suponiendo que este marco de datos ya existe, ¿cómo puedo simplemente agregar un nivel ''C'' al índice de la columna para obtener esto?

 df
Out[92]: 
   A  B
   C  C
a  0  0
b  1  1
c  2  2
d  3  3
e  4  4

Vi a SO como esta python / pandas: ¿cómo combinar dos marcos de datos en uno con un índice de columna jerárquico? pero esto concatena un marco de datos diferente en lugar de agregar un nivel de columna a un marco de datos ya existente.

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Answer 1

Como lo sugirió el propio @StevenG, una mejor respuesta:

df.columns = pd.MultiIndex.from_product([df.columns, [''C'']])

print(df)
#    A  B
#    C  C
# a  0  0
# b  1  1
# c  2  2
# d  3  3
# e  4  4

Answer 2

Opción 1
set_index y T

df.T.set_index(np.repeat(''C'', df.shape[1]), append=True).T

opcion 2
pd.concat , keys , y swaplevel

pd.concat([df], axis=1, keys=[''C'']).swaplevel(0, 1, 1)