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c# - test - Parametrización de prueba en xUnit.net similar a NUnit



xunit vs nunit (5)

Déjame arrojar una muestra más aquí, en caso de que ahorre algo de tiempo a alguien.

[Theory] [InlineData("goodnight moon", "moon", true)] [InlineData("hello world", "hi", false)] public void Contains(string input, string sub, bool expected) { var actual = input.Contains(sub); Assert.Equal(expected, actual); }

¿Hay algún medio en el marco xUnit.net similar a las siguientes características de NUnit?

[Test, TestCaseSource("CurrencySamples")] public void Format_Currency(decimal value, string expected){} static object[][] CurrencySamples = new object[][] { new object[]{ 0m, "0,00"}, new object[]{ 0.0004m, "0,00"}, new object[]{ 5m, "5,00"}, new object[]{ 5.1m, "5,10"}, new object[]{ 5.12m, "5,12"}, new object[]{ 5.1234m, "5,12"}, new object[]{ 5.1250m, "5,13"}, // round new object[]{ 5.1299m, "5,13"}, // round }

Esto generará 8 pruebas separadas en NUnit GUI

[TestCase((string)null, Result = "1")] [TestCase("", Result = "1")] [TestCase(" ", Result = "1")] [TestCase("1", Result = "2")] [TestCase(" 1 ", Result = "2")] public string IncrementDocNumber(string lastNum) { return "some"; }

Esto generará 5 pruebas separadas y automáticamente comparará los resultados ( Assert.Equal() ).

[Test] public void StateTest( [Values(1, 10)] int input, [Values(State.Initial, State.Rejected, State.Stopped)] DocumentType docType ){}

Esto generará 6 pruebas combinatorias. No tiene precio.

Hace algunos años, probé xUnit y me encantó, pero carecía de estas características. No puedo vivir sin ellos ¿Ha cambiado algo?


En su primera solicitud, puede seguir los ejemplos que se encuentran here .

Puede construir una clase estática que contenga los datos necesarios para una colección de pruebas

using System.Collections.Generic; namespace PropertyDataDrivenTests { public static class DemoPropertyDataSource { private static readonly List<object[]> _data = new List<object[]> { new object[] {1, true}, new object[] {2, false}, new object[] {-1, false}, new object[] {0, false} }; public static IEnumerable<object[]> TestData { get { return _data; } } } }

Luego, utilizando el atributo MemberData, defina la prueba como tal

public class TestFile1 { [Theory] [MemberData("TestData", MemberType = typeof(DemoPropertyDataSource))] public void SampleTest1(int number, bool expectedResult) { var sut = new CheckThisNumber(1); var result = sut.CheckIfEqual(number); Assert.Equal(result, expectedResult); } }

o si estás usando C # 6.0,

[Theory] [MemberData(nameof(PropertyDataDrivenTests.TestData), MemberType = typeof(DemoPropertyDataSource))]

El primer argumento de MemberDataAttribute le permite definir el miembro que utiliza como fuente de datos, por lo que tiene una buena cantidad de flexibilidad en la reutilización.


Encontré una biblioteca que produce una funcionalidad equivalente al atributo [Values] NUnit llamado Xunit.Combinatorial :

Le permite especificar valores de nivel de parámetro:

[Theory, CombinatorialData] public void CheckValidAge([CombinatorialValues(5, 18, 21, 25)] int age, bool friendlyOfficer) { // This will run with all combinations: // 5 true // 18 true // 21 true // 25 true // 5 false // 18 false // 21 false // 25 false }

O implícitamente puede deducir el número mínimo de invocaciones para cubrir todas las combinaciones posibles:

[Theory, PairwiseData] public void CheckValidAge(bool p1, bool p2, bool p3) { // Pairwise generates these 4 test cases: // false false false // false true true // true false true // true true false }


Tomé todas las respuestas aquí y también utilicé los tipos genéricos de XUnit TheoryData<,> para darme definiciones simples, fáciles de leer y tipo de datos seguros para el atributo ''MemberData'' en mi prueba, como en este ejemplo:

/// must be public & static for MemberDataAttr to use public static TheoryData<int, bool, string> DataForTest1 = new TheoryData<int, bool, string> { { 1, true, "First" }, { 2, false, "Second" }, { 3, true, "Third" } }; [Theory(DisplayName = "My First Test"), MemberData(nameof(DataForTest1))] public void Test1(int valA, bool valB, string valC) { Debug.WriteLine($"Running {nameof(Test1)} with values: {valA}, {valB} & {valC} "); }

NB Usar VS2017 (15.3.3), C # 7 y XUnit 2.2.0 para .NET Core

xUnit ofrece una forma de ejecutar pruebas parametrizadas a través de algo llamado teorías de datos . El concepto es equivalente al que se encuentra en NUnit, pero la funcionalidad que obtienes de la caja no es tan completa.

Aquí hay un ejemplo:

[Theory] [InlineData("Foo")] [InlineData(9)] [InlineData(true)] public void Should_be_assigned_different_values(object value) { Assert.NotNull(value); }

En este ejemplo, xUnit ejecutará el Should_format_the_currency_value_correctly una vez para cada InlineDataAttribute cada vez que pase el valor especificado como argumento.

Las teorías de datos son un punto de extensibilidad que puede usar para crear nuevas formas de ejecutar sus pruebas parametrizadas. La forma en que esto se hace es creando nuevos atributos que inspeccionan y opcionalmente actúan sobre los argumentos y el valor de retorno de los métodos de prueba.

Puede encontrar un buen ejemplo práctico de cómo las teorías de datos de xUnit pueden extenderse en las AutoFixture AutoData InlineAutoData e InlineAutoData .