tablas - pandas python tutorial español pdf

¿Cómo agrupar una serie por valores en pandas?

Question

Actualmente tengo una Series pandas con dtype Timestamp , y quiero agruparla por fecha (y tener muchas filas con diferentes tiempos en cada grupo).

La forma aparentemente obvia de hacer esto sería algo similar a

grouped = s.groupby(lambda x: x.date())

Sin embargo, pandas '' groupby groups Series por su índice. ¿Cómo puedo agruparlo por valor en su lugar?

Answer 1

Debe convertirlo en un DataFrame, luego agregar una columna que sea la fecha (). Puede hacer groupby en el DataFrame con la columna de fecha.

df = pandas.DataFrame(s, columns=["datetime"])
df["date"] = df["datetime"].apply(lambda x: x.date())
df.groupby("date")

Entonces "fecha" se convierte en su índice. Tienes que hacerlo de esta manera porque el objeto agrupado final necesita un índice para que puedas hacer cosas como seleccionar un grupo .

Answer 2

Para cualquier otra persona que quiera hacer esto en línea sin lanzar un lambda (que tiende a matar el rendimiento):

s.to_frame(0).groupby(0)[0]

Answer 3

Tres métodos:

Marco de datos: pd.groupby([''column'']).size()

Series ： sel.groupby(sel).size()

Series a DataFrame:

pd.DataFrame( sel, columns=[''column'']).groupby([''column'']).size()

Answer 4

grouped = s.groupby(s)

O:

grouped = s.groupby(lambda x: s[x])