python - example - Recuperando nombres de subcarpetas en el depósito S3 de boto3

python s3 bucket

Question

Utilizando boto3, puedo acceder a mi cubo AWS S3:

s3 = boto3.resource(''s3'')
bucket = s3.Bucket(''my-bucket-name'')

Ahora, el depósito contiene la carpeta de first-level , que a su vez contiene varias subcarpetas nombradas con una marca de tiempo, por ejemplo 1456753904534 . Necesito saber el nombre de estas subcarpetas para otro trabajo que estoy haciendo y me pregunto si podría hacer que boto3 las recupere.

Así que lo intenté:

objs = bucket.meta.client.list_objects(Bucket=''my-bucket-name'')

que da un diccionario, cuya clave "Contenido" me da todos los archivos de tercer nivel en lugar de los directorios de marca de tiempo de segundo nivel; de hecho, recibo una lista que contiene cosas como

{u''ETag '':'' "etag" '', u''Key'': primer nivel / 1456753904534 / part-00014 '', u''LastModified'': datetime.datetime (2016, 2, 29, 13, 52, 24, tzinfo = tzutc ()),
u''Owner '': {u''DisplayName'': ''propietario'', u''ID '':'' id ''},
u''Size '': size, u''StorageClass'': ''storageclass''}

Puede ver que se recuperan los archivos específicos, en este caso part-00014 , mientras que me gustaría obtener el nombre del directorio solo. En principio, podría quitar el nombre del directorio de todas las rutas, ¡pero es feo y costoso recuperar todo en el tercer nivel para obtener el segundo nivel!

También intenté algo reportado aquí :

for o in bucket.objects.filter(Delimiter=''/''):
print(o.key)

pero no obtengo las carpetas en el nivel deseado.

¿Hay una manera de resolver esto?

Answer 1

La pieza debajo del código devuelve SOLAMENTE las ''subcarpetas'' en una ''carpeta'' del cubo s3.

import boto3
bucket = ''my-bucket''
#Make sure you provide / in the end
prefix = ''prefix-name-with-slash/''
client = boto3.client(''s3'')
result = client.list_objects(Bucket=bucket, Prefix=prefix, Delimiter=''/'')
for o in result.get(''CommonPrefixes''):
print ''sub folder : '', o.get(''Prefix'')

Para más detalles, puede consultar https://github.com/boto/boto3/issues/134

Answer 2

S3 es un almacenamiento de objetos, no tiene una estructura de directorios real. El "/" es bastante cosmético. Una de las razones por las que las personas desean tener una estructura de directorio es porque pueden mantener / podar / agregar un árbol a la aplicación. Para S3, usted trata dicha estructura como un tipo de índice o etiqueta de búsqueda.

Para manipular objetos en S3, necesita boto3.client o boto3.resource, por ejemplo, para listar todos los objetos

import boto3
s3 = boto3.client("s3")
all_objects = s3.list_objects(Bucket = ''my-bucket-name'') 

http://boto3.readthedocs.org/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Client.list_objects

Un recordatorio sobre boto3: boto3.resource es una buena API de alto nivel. Hay pros y contras usando boto3.client vs boto3.resource. Si desarrolla una biblioteca compartida interna, el uso de boto3.resource le dará una capa de blackbox sobre los recursos utilizados.

Answer 3

En primer lugar, no existe un concepto de carpeta real en S3. Definitivamente puede tener un archivo @ ''/folder/subfolder/myfile.txt'' y ninguna carpeta ni subcarpeta.

Para "simular" una carpeta en S3, debe crear un archivo vacío con un ''/'' al final de su nombre (consulte el boto de Amazon S3: ¿cómo crear una carpeta? )

Para su problema, probablemente debería usar el método get_all_keys con los 2 parámetros: prefix y delimiter

https://github.com/boto/boto/blob/develop/boto/s3/bucket.py#L427

for key in bucket.get_all_keys(prefix=''first-level/'', delimiter=''/''):
print(key.name)

Answer 4

La última documentación de BOTO3 ahora recomienda usar list_objects_v2 http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Client.list_objects_v2

Answer 5

Me tomó mucho tiempo averiguarlo, pero finalmente aquí hay una manera simple de mostrar los contenidos de una subcarpeta en el cubo S3 usando boto3. Espero eso ayude

prefix = "folderone/foldertwo/"
s3 = boto3.resource(''s3'')
bucket = s3.Bucket(name="bucket_name_here")
FilesNotFound = True
for obj in bucket.objects.filter(Prefix=prefix):
print(''{0}:{1}''.format(bucket.name, obj.key))
FilesNotFound = False
if FilesNotFound:
print("ALERT", "No file in {0}/{1}".format(bucket, prefix))

Answer 6

El AWS cli hace esto (presumiblemente sin buscar e iterar a través de todas las claves en el cubo) cuando ejecuta aws s3 ls s3://my-bucket/ , así que pensé que debe haber una forma de usar boto3.

https://github.com/aws/aws-cli/blob/0fedc4c1b6a7aee13e2ed10c3ada778c702c22c3/awscli/customizations/s3/subcommands.py#L499

Parece que de hecho usan Prefix y Delimiter: pude escribir una función que me proporcionaría todos los directorios en el nivel raíz de un segmento modificando un poco ese código:

def list_folders_in_bucket(bucket):
paginator = boto3.client(''s3'').get_paginator(''list_objects'')
folders = []
iterator = paginator.paginate(Bucket=bucket, Prefix='''', Delimiter=''/'', PaginationConfig={''PageSize'': None})
for response_data in iterator:
prefixes = response_data.get(''CommonPrefixes'', [])
for prefix in prefixes:
prefix_name = prefix[''Prefix'']
if prefix_name.endswith(''/''):
folders.append(prefix_name.rstrip(''/''))
return folders

Answer 7

Lo siguiente funciona para mí ... Objetos S3:

s3://bucket/
form1/
section11/
file111
file112
section12/
file121
form2/
section21/
file211
file112
section22/
file221
file222
...
...
...

Utilizando:

from boto3.session import Session
s3client = session.client(''s3'')
resp = s3client.list_objects(Bucket=bucket, Prefix='''', Delimiter="/")
forms = [x[''Prefix''] for x in resp[''CommonPrefixes'']] 

obtenemos:

form1/
form2/
...

Con:

resp = s3client.list_objects(Bucket=bucket, Prefix=''form1/'', Delimiter="/")
sections = [x[''Prefix''] for x in resp[''CommonPrefixes'']] 

obtenemos:

form1/section11/
form1/section12/