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algorithm - purposes - Algoritmo para ordenar pares de números



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A continuación se muestra un algoritmo de búsqueda de profundidad recursiva simple simple en Python:

import sys def try_sort(seq, minx, maxy, partial): if len(seq) == 0: return partial for i, (x, y) in enumerate(seq): if x >= minx and y <= maxy: ret = try_sort(seq[:i] + seq[i+1:], x, y, partial + [(x, y)]) if ret is not None: return ret if y >= minx and x <= maxy: ret = try_sort(seq[:i] + seq[i+1:], y, x, partial + [(y, x)]) if ret is not None: return ret return None def do_sort(seq): ret = try_sort(seq, -sys.maxint-1, sys.maxint, []) print ret if ret is not None else "not possible" do_sort([(1,5), (7,1), (3,8), (5,6)]) do_sort([(1,5), (2,9)]) do_sort([(3,5), (6,6), (7,4)])

Mantiene una subsecuencia ordenada ( partial ) e intenta agregar todos los pares restantes tanto en el original como en el orden inverso, sin violar las condiciones del género.

Si lo desea, el algoritmo puede cambiarse fácilmente para encontrar todos los órdenes de clasificación válidos.

Editar: sospecho que el algoritmo puede mejorarse sustancialmente manteniendo dos secuencias parcialmente ordenadas (un prefijo y un sufijo). Creo que esto permitiría que el siguiente elemento se pueda elegir de manera determinista en lugar de intentar todos los elementos posibles. Lamentablemente, no tengo tiempo ahora para pensar en esto.

Tengo un problema y necesito ayuda de las mentes brillantes de SO. Tengo N pares de integradores sin firmar. Necesito ordenarlos. El vector final de los pares debe ordenarse cada vez más por el primer número en cada par y no por el segundo en cada par. Cada par puede tener el primero y el segundo elemento intercambiados entre sí. A veces no hay solución, entonces tengo que lanzar una excepción.

Ejemplo:

in pairs: 1 5 7 1 3 8 5 6 out pairs: 1 7 <-- swapped 1 5 6 5 <-- swapped 8 3 <-- swapped

^^ Sin intercambiar pares, es imposible construir la solución. Así que intercambiamos pares (7, 1), (3, 8) y (5, 6) y construimos el resultado. o

in pairs: 1 5 6 9 out: not possible

Un ejemplo más que muestra cómo ''ordenar pares'' primero no es la solución.

in pairs: 1 4 2 5 out pairs: 1 4 5 2

Gracias


El intercambio en su caso es solo una especie de matriz de 2 elementos. para que pueda tuplar [] = (4,6), (1,5), (7,1), (8,6), ...

  1. para cada tupla -> ordena la lista interna

=> (4,6), (1,5), (1,7), (6,8)

  1. ordenar tupla por 1st asc

=> (1,5), (1,7), (4,6), (6,8)

  1. ordenar tupla por 1ª desc

=> (1,7), (1,5), (4,6), (6,8)


Esta es una pregunta muy interesante. Aquí está mi solución en VB.NET.

Module Module1 Sub Main() Dim input = {Tuple.Create(1, 5), Tuple.Create(2, 3), Tuple.Create(3, 3), Tuple.Create(3, 4), Tuple.Create(2, 4)}.ToList Console.WriteLine(Solve(input)) Console.ReadLine() End Sub Private Function Solve(ByVal input As List(Of Tuple(Of Integer, Integer))) As String Dim splitItems As New List(Of Tuple(Of Integer, Integer)) Dim removedSplits As New List(Of Tuple(Of Integer, Integer)) Dim output As New List(Of Tuple(Of Integer, Integer)) Dim otherPair = Function(indexToFind As Integer, startPos As Integer) splitItems.FindIndex(startPos, Function(x) x.Item2 = indexToFind) Dim otherPairBackwards = Function(indexToFind As Integer, endPos As Integer) splitItems.FindLastIndex(endPos, Function(x) x.Item2 = indexToFind) ''split the input while preserving their indices in the Item2 property For i = 0 To input.Count - 1 splitItems.Add(Tuple.Create(input(i).Item1, i)) splitItems.Add(Tuple.Create(input(i).Item2, i)) Next ''then sort the split input ascending order splitItems.Sort(Function(x, y) x.Item1.CompareTo(y.Item1)) ''find the distinct values in the input (which is pre-sorted) Dim distincts = splitItems.Select(Function(x) x.Item1).Distinct Dim dIndex = 0 Dim lastX = -1, lastY = -1 ''go through the distinct values one by one Do While dIndex < distincts.Count Dim d = distincts(dIndex) ''temporary list to store the output for the current distinct number Dim temOutput As New List(Of Tuple(Of Integer, Integer)) ''go through each of the split items and look for the current distinct number Dim curIndex = 0, endIndex = splitItems.Count - 1 Do While curIndex <= endIndex If splitItems(curIndex).Item1 = d Then ''find the pair of the item Dim pairIndex = otherPair(splitItems(curIndex).Item2, curIndex + 1) If pairIndex = -1 Then pairIndex = otherPairBackwards(splitItems(curIndex).Item2, curIndex - 1) ''create a pair and add it to the temporary output list temOutput.Add(Tuple.Create(splitItems(curIndex).Item1, splitItems(pairIndex).Item1)) ''push the items onto the temporary storage and remove it from the split list removedSplits.Add(splitItems(curIndex)) removedSplits.Add(splitItems(pairIndex)) If curIndex > pairIndex Then splitItems.RemoveAt(curIndex) splitItems.RemoveAt(pairIndex) Else splitItems.RemoveAt(pairIndex) splitItems.RemoveAt(curIndex) End If endIndex -= 2 Else ''increment the index or exit the iteration as appropriate If splitItems(curIndex).Item1 <= d Then curIndex += 1 Else Exit Do End If Loop ''sort temporary output by the second item and add to the main output output.AddRange(From r In temOutput Order By r.Item2 Descending) ''ensure that the entire list is properly ordered ''start at the first item that was added from the temporary output For i = output.Count - temOutput.Count To output.Count - 1 Dim r = output(i) If lastX = -1 Then lastX = r.Item1 ElseIf lastX > r.Item1 Then ''!+ It appears this section of the if statement is unnecessary ''sorting on the first column is out of order so remove the temporary list ''and send the items in the temporary list back to the split items list output.RemoveRange(output.Count - temOutput.Count, temOutput.Count) splitItems.AddRange(removedSplits) splitItems.Sort(Function(x, y) x.Item1.CompareTo(y.Item1)) dIndex += 1 Exit For End If If lastY = -1 Then lastY = r.Item2 ElseIf lastY < r.Item2 Then ''sorting on the second column is out of order so remove the temporary list ''and send the items in the temporary list back to the split items list output.RemoveRange(output.Count - temOutput.Count, temOutput.Count) splitItems.AddRange(removedSplits) splitItems.Sort(Function(x, y) x.Item1.CompareTo(y.Item1)) dIndex += 1 Exit For End If Next removedSplits.Clear() Loop If splitItems.Count = 0 Then Dim result As New Text.StringBuilder() For Each r In output result.AppendLine(r.Item1 & " " & r.Item2) Next Return result.ToString Else Return "Not Possible" End If End Function <DebuggerStepThrough()> _ Public Class Tuple(Of T1, T2) Implements IEqualityComparer(Of Tuple(Of T1, T2)) Public Property Item1() As T1 Get Return _first End Get Private Set(ByVal value As T1) _first = value End Set End Property Private _first As T1 Public Property Item2() As T2 Get Return _second End Get Private Set(ByVal value As T2) _second = value End Set End Property Private _second As T2 Public Sub New(ByVal item1 As T1, ByVal item2 As T2) _first = item1 _second = item2 End Sub Public Overloads Function Equals(ByVal x As Tuple(Of T1, T2), ByVal y As Tuple(Of T1, T2)) As Boolean Implements IEqualityComparer(Of Tuple(Of T1, T2)).Equals Return EqualityComparer(Of T1).[Default].Equals(x.Item1, y.Item1) AndAlso EqualityComparer(Of T2).[Default].Equals(x.Item2, y.Item2) End Function Public Overrides Function Equals(ByVal obj As Object) As Boolean Return TypeOf obj Is Tuple(Of T1, T2) AndAlso Equals(Me, DirectCast(obj, Tuple(Of T1, T2))) End Function Public Overloads Function GetHashCode(ByVal obj As Tuple(Of T1, T2)) As Integer Implements IEqualityComparer(Of Tuple(Of T1, T2)).GetHashCode Return EqualityComparer(Of T1).[Default].GetHashCode(Item1) Xor EqualityComparer(Of T2).[Default].GetHashCode(Item2) End Function End Class Public MustInherit Class Tuple <DebuggerStepThrough()> _ Public Shared Function Create(Of T1, T2)(ByVal first As T1, ByVal second As T2) As Tuple(Of T1, T2) Return New Tuple(Of T1, T2)(first, second) End Function End Class End Module

La entrada

1 5 2 3 3 3 3 4 2 4

Produce la salida

1 5 2 4 2 3 3 4 3 3

Y

3 5 6 6 7 4

Salidas

Not Nossible

Comentarios

Encontré este problema bastante desafiante. Me llevó unos 15 minutos encontrar una solución y una hora más o menos para escribirla y depurarla. El código está lleno de comentarios para que cualquiera pueda seguirlo.


Este es un problema divertido. Se me ocurrió la solución de Tom de forma independiente, aquí está mi código de Python:

class UnableToAddPair: pass def rcmp(i,j): c = cmp(i[0],j[0]) if c == 0: return -cmp(i[1],j[1]) return c def order(pairs): pairs = [list(x) for x in pairs] for x in pairs: x.sort() pairs.sort(rcmp) top, bottom = [], [] for p in pairs: if len(top) == 0 or p[1] <= top[-1][1]: top += [p] elif len(bottom) == 0 or p[1] <= bottom[-1][1]: bottom += [p] else: raise UnableToAddPair bottom = [[x[1],x[0]] for x in bottom] bottom.reverse() print top + bottom

Un punto importante que no se menciona en la solución de Tom es que en la etapa de clasificación, si los valores menores de dos pares son iguales, debe ordenar por el valor decreciente del elemento mayor.

Me tomó mucho tiempo descubrir por qué una falla debe indicar que no hay solución; mi código original había retrocedido.


Lo primero que noto es que no hay solución si ambos valores en una tupla son más grandes que ambos valores en cualquier otra tupla.

Lo siguiente que noto es que las tuplas con una pequeña diferencia se ordenan hacia la mitad, y las tupples con grandes diferencias se ordenan hacia los extremos.

Con estas dos piezas de información, debería poder encontrar una solución razonable.

Fase 1: Clasifica cada tupla moviendo primero el valor más pequeño.

Fase 2: ordena la lista de tuplas; primero en orden descendente de la diferencia entre los dos valores de cada tupla, luego ordena cada grupo de igual diferencia en orden ascendente del primer miembro de cada tupla. (Ej. (1,6), (2,7), (3,8), (4,4), (5,5).)

Fase 3: verificar excepciones. 1: Busque un par de tuplas donde ambos elementos de una tupla sean más grandes que los dos elementos de la otra tupla. (Ej. (4,4), (5,5).) 2: Si hay cuatro o más tuplas, busque dentro de cada grupo de tuplas la misma diferencia para tres o más variaciones (Ej. (1,6) , (2,7), (3,8).)

Fase 4: Reorganizar las tuplas. Comenzando en el extremo posterior (tuplas con la diferencia más pequeña), la segunda variación dentro de cada agrupación de tuplas con la misma diferencia debe tener sus elementos intercambiados y las tuplas agregadas al final de la lista. (Ej. (1,6), (2,7), (5,5) => (2,7), (5,5), (6,1).)

Creo que esto debería cubrirlo.


Sea S (n) igual a todos los ordenamientos válidos, donde n corresponde a los pares incluidos [0, n].

S(n) = [] for each order in S(n-1) for each combination of n-th pair if pair can be inserted in order, add the order after insertion to S(n) else don''t include the order in S(n)

Un par se puede insertar en una orden en un máximo de dos formas (par normal y par invertido).

Maximum orderings = O(2^n)

No estoy muy seguro de este orden amortizado, pero escúchame.

Para un pedido y un par, tenemos cuatro formas de obtener pedidos ordenados después de las inserciones (dos pedidos, uno (normal), uno (invertido), cero)

No de pedidos (Amortizado) = (1/4) * 2 + (1/4) * 1 + (1/4) * 1 + (1/4) * 0 = 1

Amortized orderings = O(1)

De manera similar, la complejidad del tiempo será O (n ^ 2), nuevamente no estoy seguro. El siguiente programa encuentra ordenamientos usando una variante de ordenación por inserción.

debug = False (LEFT, RIGHT, ERROR) = range(3) def position(first, second): """ Returns the position of first pair when compared to second """ x,y = first a,b = second if x <= a and b <= y: return LEFT if x >= a and b >= y: return RIGHT else: return ERROR def insert(pair, order): """ A pair can be inserted in normal order or reversed order For each order of insertion we will get one solution or none""" solutions = [] paircombinations = [pair] if pair[0] != pair[1]: # reverse and normal order are distinct paircombinations.append(pair[::-1]) for _pair in paircombinations: insertat = 0 if debug: print "Inserting", _pair, for i,p in enumerate(order): pos = position(_pair, p) if pos == LEFT: break elif pos == RIGHT: insertat += 1 else: if debug: print "into", order,"is not possible" insertat = None break if insertat != None: if debug: print "at",insertat,"in", order solutions.append(order[0:insertat] + [_pair] + order[insertat:]) return solutions def swapsort(pairs): """ Finds all the solutions of pairs such that ending vector of pairs are be sorted non decreasingly by the first number in each pair and non increasingly by the second in each pair. """ solutions = [ pairs[0:1] ] # Solution first pair for pair in pairs[1:]: # Pair that needs to be inserted into solutions newsolutions = [] for solution in solutions: sols = insert(pair, solution) # solutions after inserting pair if sols: newsolutions.extend(sols) if newsolutions: solutions = newsolutions else: return None return solutions if __name__ == "__main__": groups = [ [(1,5), (7,1), (3,8), (5,6)], [(1,5), (2,3), (3,3), (3,4), (2,4)], [(3,5), (6,6), (7,4)], [(1,4), (2,5)] ] for pairs in groups: print "Solutions for",pairs,":" solutions = swapsort(pairs) if solutions: for sol in solutions: print sol else: print "not possible"

Salida:

Solutions for [(1, 5), (7, 1), (3, 8), (5, 6)] : [(1, 7), (1, 5), (6, 5), (8, 3)] Solutions for [(1, 5), (2, 3), (3, 3), (3, 4), (2, 4)] : [(1, 5), (2, 4), (2, 3), (3, 3), (4, 3)] [(1, 5), (2, 3), (3, 3), (4, 3), (4, 2)] [(1, 5), (2, 4), (3, 4), (3, 3), (3, 2)] [(1, 5), (3, 4), (3, 3), (3, 2), (4, 2)] Solutions for [(3, 5), (6, 6), (7, 4)] : not possible Solutions for [(1, 4), (2, 5)] : [(1, 4), (5, 2)]


Solución O (n log n)


Actualización: esta respuesta ya no es válida desde que se cambió la pregunta

Dividir el vector de pares en cubos por el primer número. Haz una ordenación descendente en cada cubo. Fusiona los segmentos en orden ascendente de los primeros números y realiza un seguimiento del segundo número del último par. Si es mayor que el actual, no hay solución. De lo contrario, obtendrás una solución después de que se complete la fusión.

Si tiene un algoritmo de clasificación estable, puede hacer una ordenación descendente por segundo número y luego ordenar ascendentemente por el primer número. Después de eso, comprueba si los segundos números siguen en orden descendente.