scipy regression orthogonal

Cómo estimar la bondad de ajuste usando scipy.odr?



regression orthogonal (1)

El atributo res_var de la Output es el llamado valor Chi-cuadrado reducido para el ajuste, una opción popular de estadística de bondad de ajuste. Sin embargo, es algo problemático para el ajuste no lineal. Puede ver los residuos directamente ( out.delta para los residuos X y out.eps para los residuos Y ). La implementación de un método de validación cruzada o arranque para determinar la bondad de ajuste, como se sugiere en el documento vinculado, se deja como un ejercicio para el lector.

Estoy ajustando datos con pesos usando scipy.odr pero no sé cómo obtener una medida de bondad de ajuste o un R cuadrado. ¿Alguien tiene sugerencias sobre cómo obtener esta medida utilizando la salida almacenada por la función?