python - español - ¿Cómo multiplicar la matriz numpy 2D con la matriz numpy 1D?

reshape python

Question

Las dos matrices:

a = numpy.array([[2,3,2],[5,6,1]])
b = numpy.array([3,5])
c = a * b

Lo que quiero es:

c = [[6,9,6],
     [25,30,5]]

Pero, estoy recibiendo este error:

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (2)

¿Cómo multiplicar una matriz nD con una matriz 1D, donde len(1D-array) == len(nD array) ?

Answer 1

Otra estrategia es reshape la segunda matriz, para que tenga la misma cantidad de dimensiones que la primera matriz:

c = a * b.reshape((b.size, 1))
print(c)
# [[ 6  9  6]
#  [25 30  5]]

Alternativamente, el atributo de shape de la segunda matriz se puede modificar in situ:

b.shape = (b.size, 1)
print(a.shape)  # (2, 3)
print(b.shape)  # (2, 1)
print(a * b)
# [[ 6  9  6]
#  [25 30  5]]

Answer 2

numpy.newaxis convertir la matriz b en una matriz de forma (2, 1), use Ninguno o numpy.newaxis en la tupla de índice:

import numpy
a = numpy.array([[2,3,2],[5,6,1]])
b = numpy.array([3,5])
c = a * b[:, None]

Aquí está el document .