python - barplot - pandas plot
Las solicitudes de Python aceleran usando keep-alive (1)
Sí hay. Use requests.Session
y mantendrá alive por defecto .
Creo que debería incluir un ejemplo rápido:
import logging
import requests
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
s = requests.Session()
s.get(''http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789'')
s.get(''http://httpbin.org/cookies/set/anothercookie/123456789'')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
Notará que estos mensajes de registro ocurren
INFO:requests.packages.urllib3.connectionpool:Starting new HTTP connection (1): httpbin.org
DEBUG:requests.packages.urllib3.connectionpool:"GET /cookies/set/sessioncookie/123456789 HTTP/1.1" 302 223
DEBUG:requests.packages.urllib3.connectionpool:"GET /cookies HTTP/1.1" 200 55
DEBUG:requests.packages.urllib3.connectionpool:"GET /cookies/set/anothercookie/123456789 HTTP/1.1" 302 223
DEBUG:requests.packages.urllib3.connectionpool:"GET /cookies HTTP/1.1" 200 90
DEBUG:requests.packages.urllib3.connectionpool:"GET /cookies HTTP/1.1" 200 90
Si esperas un poco, y repites la última llamada de get
INFO:requests.packages.urllib3.connectionpool:Resetting dropped connection: httpbin.org
DEBUG:requests.packages.urllib3.connectionpool:"GET /cookies HTTP/1.1" 200 90
Tenga en cuenta que restablece la conexión perdida, es decir, restablece la conexión con el servidor para realizar la nueva solicitud.
En el protocolo HTTP puede enviar muchas solicitudes en un socket usando keep-alive y luego recibir la respuesta del servidor de una vez, por lo que acelerará significativamente todo el proceso. ¿Hay alguna manera de hacer esto en python solicita lib? ¿O hay otras formas de acelerar esto bien utilizando las solicitudes de lib?