read - Leyendo múltiples archivos csv de una carpeta en un único marco de datos en R

write.csv r

Question

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:

• ¿Qué hay de malo con mi función para cargar varios archivos .csv en un solo marco de datos en R usando rbind? 6 respuestas

Tengo una carpeta que contiene 332 archivos csv. El nombre de los archivos es el siguiente: 001.csv, 002.csv, 003.csv, ............, 330.csv, 331.csv, 332.csv. Todos los archivos tienen el mismo número de variables y el mismo formato.

Necesito leer todos los archivos en un marco de datos. He estado leyendo cada uno y luego usando rbind, pero esto es demasiado engorroso.

Necesitas ayuda.

Answer 1

Aquí hay una posible solución. Probablemente también podría hacerse con una función de aplicación.

path <- "path_to_files"
files <- c(paste("00",2:9,".csv",sep=""),
           paste("0",10:99,".csv",sep=""), 
           paste(100:332,".csv",sep="")
           )
#Read first file to create variables in a data frame
data <- read.csv(paste(path,"001.csv",sep="/"))

#Read remaining files and rbind them to dataset
for (f in files) {
   data <- rbind(data,read.csv(paste(path, files, sep="/")))
}

Answer 2

Solución con data.table , la respuesta se toma de otra publicación en SO que utilicé algunas veces.

library(data.table)  
files <- list.files(path = "/etc/dump",pattern = ".csv")
temp <- lapply(files, fread, sep=",")
data <- rbindlist( temp )

Answer 3

Trate de lapply y do.call

file_names <- dir() #where you have your files

your_data_frame <- do.call(rbind,lapply(file_names,read.csv))