python - how - Ocultar las etiquetas del eje

seaborn plot in tkinter

Question

Intento ocultar las etiquetas del eje en la primera subtrama en 211. Me gustaría etiquetar la figura, no solo una subtrama (referencia: "Características del evento Isub"). ¿Cómo puedo controlar las propiedades de la fuente como el tamaño, la fuente, el color?

f = Figure()
vdsvgsPlot = f.add_subplot(211)
vdsvgsPlot.plot(theLister()[3],theLister()[0])
vdsvgsPlot.plot(theLister()[3],theLister()[1])
isubPlot = f.add_subplot(212)
isubPlot.plot(theLister()[3],theLister()[2])
plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, master)
toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, master)
plotCanvas.get_tk_widget().pack()

Gracias de antemano.

Answer 1

Intenta usar .xaxis.label.set_visible(False)

Answer 2

Tienes varias preguntas diferentes aquí ... Déjame dividirlas un poco ...

Por "ocultar las etiquetas de los ejes en la primera subtrama" ¿te refieres a las etiquetas de eje reales (que no están allí a menos que las especifiques), las etiquetas de tic (es decir, los números a lo largo del eje), los tics de eje o todos los ¿encima?

Si quiere decir "todo lo anterior", simplemente haga ax.xaxis.set_visible(False) y lo mismo para el eje y. ( ax aquí sería vdsvgsPlot en su código de ejemplo anterior)

Si se ax.set_xticklabels([]) las etiquetas de eje, simplemente ax.set_xticklabels([]) a [] , es decir: ax.set_xticklabels([]) . (y set_yticklabels para el eje y)

Si se ax.set_xticks([]) los tics de eje, puede hacer algo similar: ax.set_xticks([]) y ax.set_yticks([]) que desactivarán los ticks y ticklabels.

En cuanto a la segunda pregunta, use suptitle para titular la figura completa. es decir: fig.suptitle(''whatever'') ( f.suptitle... en su código de ejemplo anterior).

En cuanto a cómo controlar las propiedades de fuente , puede pasar varios argumentos de palabra clave a suptitle (o cualquier otra cosa que crea texto en un trazado) o configurarlos después de crear el texto. Por ejemplo fig.suptitle(''This is a title'', size=20, horizontalalignment=''left'', font=''Times'', color=''red'')

En general, le sugiero que consulte la guía del usuario , la galería de ejemplos (todos los cuales tienen el código fuente incluido), los documentos appl pyplot y los documentos api detallados .

¡Espero que ayude!