python - tutorial - Migración de datos al cambiar el tipo de propiedad de un campo NDB

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Question

Supongamos que inicialmente creo un modelo ndb.y quería cambiar el tipo de propiedad ndb de un campo (por ejemplo, IntegerProperty a StringProperty), pero quería convertir los datos actuales almacenados en ese campo para no perder esos datos. Un método sería simplemente crear un nuevo nombre de campo y luego migrar los datos con un script, pero ¿hay otras maneras más convenientes de lograr esto?

Por ejemplo, supongamos que tengo el siguiente modelo:

class Car(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()
    production_year = ndb.IntegerProperty()

Y almacené una instancia de la entidad:

c = new Car()
c.name = "Porsche"
c.production_year = 2013 

Y quería cambiar production_year a un ndb.StringProperty () sin "perder" el valor que configuré (aún existiría, pero no sería recuperable). Si solo cambio production_year a una instancia de ndb.StringProperty (), el valor del campo no informa un valor que tenga sentido ya que el tipo no coincide.

Entonces si cambié el modelo a:

class Car(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()
    production_year = ndb.StringProperty()

Intentar recuperar el campo con notación de puntos daría como resultado un valor de Ninguno. ¿Alguien se encuentra con esta situación y podría explicarme qué hizo para resolverla? Gracias.

Answer 1

Cómo enfocar esto dependerá de cuántas entidades tenga. Si un número relativamente pequeño de entidades dice en los 10000, simplemente usaría remote_api y recuperaría los datos subyacentes sin procesar del almacén de datos y manipularía los datos directamente y luego los volvería a escribir, sin usar los modelos. Por ejemplo, esto obtendrá entidades sin formato y se puede acceder a las propiedades como un diccionario. Este código se ha eliminado del código SDK appengine de nivel inferior.

from google.appengine.api import datastore
from google.appengine.api import datastore_errors

def get_entities(keys):
    rpc = datastore.GetRpcFromKwargs({})
    keys, multiple = datastore.NormalizeAndTypeCheckKeys(keys)
    entities = None
    try:
        entities = datastore.Get(keys, rpc=rpc)
    except datastore_errors.EntityNotFoundError:
        assert not multiple

    return entities

def put_entities(entities):
    rpc = datastore.GetRpcFromKwargs({})
    keys = datastore.Put(entities, rpc=rpc)
    return keys

Deberías usar esto de la siguiente manera (estoy usando fetch para simplificar las cosas un poco sabio en código para este ejemplo)

x = Car.query(keys_only=True).fetch(100)
results = get_entities([i.to_old_key() for i in x])

for i in results:
    i[''production_year''] = unicode(i[''production_year''])

put_entities(results)

Este es el código antiguo que tengo y datastore.NormalizeAndTypeCheckKeys toma la antigua clave de estilo db, no he visto para ver si hay una función equivalente para las claves de estilo ndb, pero esto funciona. (Acabo de probarlo ;-)

Este enfoque le permite migrar datos sin implementar ningún código nuevo.
Si tiene millones de entidades, entonces debe ver otros enfoques para el procesamiento, es decir, usar este código y usar mapreduce.

Answer 2

Simplemente agregando a la respuesta de Tim, si desea cambiar su propiedad a Texto, puede:

from google.appengine.api import datastore_types

(...)

for i in results:
    i[''production_year''] = datastore_types.Text(i[''production_year''])