python - Pandas comparan la siguiente fila

add title pandas plot

Question

Tengo un marco de datos como este

d={}
d[''z'']=[''Q8'',''Q8'',''Q7'',''Q9'',''Q9'']
d[''t'']=[''10:30'',''10:31'',''10:38'',''10:40'',''10:41'']
d[''qty'']=[20,20,9,12,12]

Quiero comparar la primera fila con la segunda fila

1. es la misma cantidad que la siguiente fila Y
2. es t mayor en la siguiente fila Y
3. es el valor z igual que la siguiente fila

El valor deseado es

   qty                   t   z  valid
0   20 2015-06-05 10:30:00  Q8  False
1   20 2015-06-05 10:31:00  Q8   True
2    9 2015-06-05 10:38:00  Q7  False
3   12 2015-06-05 10:40:00  Q9  False
4   12 2015-06-05 10:41:00  Q9   True

Answer 1

Parece que quieres usar el método Series.shift .

Usando este método, puede generar nuevas columnas que se compensan con las columnas originales. Me gusta esto:

df[''qty_s''] = df[''qty''].shift(-1)
df[''t_s''] = df[''t''].shift(-1)
df[''z_s''] = df[''z''].shift(-1)

Ahora puedes comparar estos:

df[''is_something''] = (df[''qty''] == df[''qty_s'']) & (df[''t''] < df[''t_s'']) & (df[''z''] == df[''z_s''])

Aquí hay un ejemplo simplificado de cómo Series.shift funciona para comparar la siguiente fila de la actual:

df = pd.DataFrame({"temp_celcius":pd.np.random.choice(10, 10) + 20}, index=pd.date_range("2015-05-15", "2015-05-24")) 
df
            temp_celcius

2015-05-15            21
2015-05-16            28
2015-05-17            27
2015-05-18            21
2015-05-19            25
2015-05-20            28
2015-05-21            25
2015-05-22            22
2015-05-23            29
2015-05-24            25

df["temp_c_yesterday"] = df["temp_celcius"].shift(1)
df
            temp_celcius  temp_c_yesterday
2015-05-15            21               NaN
2015-05-16            28                21
2015-05-17            27                28
2015-05-18            21                27
2015-05-19            25                21
2015-05-20            28                25
2015-05-21            25                28
2015-05-22            22                25
2015-05-23            29                22
2015-05-24            25                29

df["warmer_than_yesterday"] = df["temp_celcius"] > df["temp_c_yesterday"]
            temp_celcius  temp_c_yesterday warmer_than_yesterday
2015-05-15            21               NaN                 False
2015-05-16            28                21                  True
2015-05-17            27                28                 False
2015-05-18            21                27                 False
2015-05-19            25                21                  True
2015-05-20            28                25                  True
2015-05-21            25                28                 False
2015-05-22            22                25                 False
2015-05-23            29                22                  True
2015-05-24            25                29                 False

Si entendí mal su consulta, publique un comentario y actualizaré mi respuesta.