python - Pandas comparan la siguiente fila

add title pandas plot

Question

Tengo un marco de datos como este

d={}
d[''z'']=[''Q8'',''Q8'',''Q7'',''Q9'',''Q9'']
d[''t'']=[''10:30'',''10:31'',''10:38'',''10:40'',''10:41'']
d[''qty'']=[20,20,9,12,12]

Quiero comparar la primera fila con la segunda fila

1. es la misma cantidad que la siguiente fila Y
2. es t mayor en la siguiente fila Y
3. es el valor z igual que la siguiente fila

El valor deseado es

 qty t z valid
0 20 2015-06-05 10:30:00 Q8 False
1 20 2015-06-05 10:31:00 Q8 True
2 9 2015-06-05 10:38:00 Q7 False
3 12 2015-06-05 10:40:00 Q9 False
4 12 2015-06-05 10:41:00 Q9 True

Answer 1

Parece que quieres usar el método Series.shift .

Usando este método, puede generar nuevas columnas que se compensan con las columnas originales. Me gusta esto:

df[''qty_s''] = df[''qty''].shift(-1)
df[''t_s''] = df[''t''].shift(-1)
df[''z_s''] = df[''z''].shift(-1)

Ahora puedes comparar estos:

df[''is_something''] = (df[''qty''] == df[''qty_s'']) & (df[''t''] < df[''t_s'']) & (df[''z''] == df[''z_s''])

Aquí hay un ejemplo simplificado de cómo Series.shift funciona para comparar la siguiente fila de la actual:

df = pd.DataFrame({"temp_celcius":pd.np.random.choice(10, 10) + 20}, index=pd.date_range("2015-05-15", "2015-05-24"))
df
temp_celcius
2015-05-15 21
2015-05-16 28
2015-05-17 27
2015-05-18 21
2015-05-19 25
2015-05-20 28
2015-05-21 25
2015-05-22 22
2015-05-23 29
2015-05-24 25
df["temp_c_yesterday"] = df["temp_celcius"].shift(1)
df
temp_celcius temp_c_yesterday
2015-05-15 21 NaN
2015-05-16 28 21
2015-05-17 27 28
2015-05-18 21 27
2015-05-19 25 21
2015-05-20 28 25
2015-05-21 25 28
2015-05-22 22 25
2015-05-23 29 22
2015-05-24 25 29
df["warmer_than_yesterday"] = df["temp_celcius"] > df["temp_c_yesterday"]
temp_celcius temp_c_yesterday warmer_than_yesterday
2015-05-15 21 NaN False
2015-05-16 28 21 True
2015-05-17 27 28 False
2015-05-18 21 27 False
2015-05-19 25 21 True
2015-05-20 28 25 True
2015-05-21 25 28 False
2015-05-22 22 25 False
2015-05-23 29 22 True
2015-05-24 25 29 False

Si entendí mal su consulta, publique un comentario y actualizaré mi respuesta.