para - UnicodeDecodeError al leer el archivo CSV en pandas con Python

leer archivos csv en python

Question

Estoy ejecutando un programa que procesa 30,000 archivos similares. Un número aleatorio de ellos se detiene y produce este error ...

   File "C:/Importer/src/dfman/importer.py", line 26, in import_chr
     data = pd.read_csv(filepath, names=fields)
   File "C:/Python33/lib/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 400, in parser_f
     return _read(filepath_or_buffer, kwds)
   File "C:/Python33/lib/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 205, in _read
     return parser.read()
   File "C:/Python33/lib/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 608, in read
     ret = self._engine.read(nrows)
   File "C:/Python33/lib/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1028, in read
     data = self._reader.read(nrows)
   File "parser.pyx", line 706, in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c:6745)
   File "parser.pyx", line 728, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas/parser.c:6964)
   File "parser.pyx", line 804, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas/parser.c:7780)
   File "parser.pyx", line 890, in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas/parser.c:8793)
   File "parser.pyx", line 950, in pandas.parser.TextReader._convert_tokens (pandas/parser.c:9484)
   File "parser.pyx", line 1026, in pandas.parser.TextReader._convert_with_dtype (pandas/parser.c:10642)
   File "parser.pyx", line 1046, in pandas.parser.TextReader._string_convert (pandas/parser.c:10853)
   File "parser.pyx", line 1278, in pandas.parser._string_box_utf8 (pandas/parser.c:15657)
 UnicodeDecodeError: ''utf-8'' codec can''t decode byte 0xda in position 6: invalid    continuation byte

La fuente / creación de estos archivos provienen del mismo lugar. ¿Cuál es la mejor manera de corregir esto para proceder con la importación?

Answer 1

Luchando con esto por un tiempo y pensé que publicaría en esta pregunta ya que es el primer resultado de búsqueda. Agregando la etiqueta encoding = ''iso-8859-1'' a pandas read_csv no funcionó, ni ninguna otra codificación, siguió dando un UnicodeDecodeError.

Si está pasando un manejador de archivo a pd.read_csv (), debe poner el atributo encoding = en el archivo abierto, no en read_csv. Obvio en retrospectiva, pero un error sutil para rastrear.

Answer 2

read_csv toma una opción de encoding para tratar con archivos en diferentes formatos. Uso principalmente read_csv(''file'', encoding = "ISO-8859-1") , o alternativamente encoding = "utf8" para leer, y generalmente utf-8 para to_csv .

También puede usar el alias ''latin1'' lugar de ''ISO-8859-1'' .

Consulte la documentación relevante de Pandas , python pone ejemplos en archivos csv y muchas preguntas relacionadas aquí en SO.

Answer 3

La más simple de todas las soluciones:

• Abra el archivo csv en el editor de texto Sublime .
• Guarde el archivo en formato utf-8.

En sublime, haga clic en Archivo -> Guardar con codificación -> UTF-8

Luego, puedes leer tu archivo como de costumbre:

import pandas as pd
data = pd.read_csv(''file_name.csv'', encoding=''utf-8'')

EDIT 1:

Si hay muchos archivos, puede omitir el paso sublime.

Solo lea el archivo usando

data = pd.read_csv(''file_name.csv'', encoding=''utf-8'')

y los otros tipos de codificación diferentes son:

encoding = "cp1252"
encoding = "ISO-8859-1"