python - Cómo mostrar un marco de datos Pandas con PyQt5

qtableview

Question

Tengo un problema con la línea debajo de self.tableView.set??????????(df) que se supone que muestra el marco de datos en PyQt5. Pongo ??? allí donde me falta el código que necesito.

def btn_clk(self):
        path = self.lineEdit.text()
        df = pd.read_csv(path)
        self.tableView.set??????????(df)

El resto del código funciona, porque si uso print(df) en el código anterior, el marco de datos se imprime en la consola IPython. Entonces, Pandas lee el CSV y lo imprime.

Pero, intenté muchas cosas para que se muestre en PyQt5 y nada funciona. No estoy muy familiarizado con PyQt, recién comencé a jugar con él y estoy atrapado aquí.

Aquí está mi código:

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import pandas as pd
class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        MainWindow.resize(662, 512)
        self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
        self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
        self.horizontalLayout = QtWidgets.QHBoxLayout(self.centralwidget)
        self.horizontalLayout.setObjectName("horizontalLayout")
        self.verticalLayout = QtWidgets.QVBoxLayout()
        self.verticalLayout.setObjectName("verticalLayout")
        self.lineEdit = QtWidgets.QLineEdit(self.centralwidget)
        self.lineEdit.setObjectName("lineEdit")
        self.verticalLayout.addWidget(self.lineEdit)
        self.tableView = QtWidgets.QTableView(self.centralwidget)
        self.tableView.setObjectName("tableView")
        self.verticalLayout.addWidget(self.tableView)
        self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.pushButton.setObjectName("pushButton")
        self.verticalLayout.addWidget(self.pushButton)
        self.horizontalLayout.addLayout(self.verticalLayout)
        MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
        self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(MainWindow)
        self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 662, 21))
        self.menubar.setObjectName("menubar")
        MainWindow.setMenuBar(self.menubar)
        self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)
        self.statusbar.setObjectName("statusbar")
        MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)

        self.retranslateUi(MainWindow)
        QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)

    def retranslateUi(self, MainWindow):
        _translate = QtCore.QCoreApplication.translate
        MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow"))
        self.pushButton.setText(_translate("MainWindow", "PushButton"))


        self.pushButton.clicked.connect(self.btn_clk)

        MainWindow.show()

    def btn_clk(self):
        path = self.lineEdit.text()
        df = pd.read_csv(path)
        self.tableView.set????????????(df)


if __name__ == "__main__":
    import sys
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()
    ui = Ui_MainWindow()
    ui.setupUi(MainWindow)
    MainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

Answer 1

En el caso de QTableView los datos deben proporcionarse a través de un modelo, ya que implementa el MVC ( Modelo-Vista-Controlador ), en el caso de los pandas no hay un modelo predeterminado, pero podemos crear un personalizado como se muestra en la siguiente parte:

class PandasModel(QtCore.QAbstractTableModel): 
    def __init__(self, df = pd.DataFrame(), parent=None): 
        QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent=parent)
        self._df = df

    def headerData(self, section, orientation, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if role != QtCore.Qt.DisplayRole:
            return QtCore.QVariant()

        if orientation == QtCore.Qt.Horizontal:
            try:
                return self._df.columns.tolist()[section]
            except (IndexError, ):
                return QtCore.QVariant()
        elif orientation == QtCore.Qt.Vertical:
            try:
                # return self.df.index.tolist()
                return self._df.index.tolist()[section]
            except (IndexError, ):
                return QtCore.QVariant()

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if role != QtCore.Qt.DisplayRole:
            return QtCore.QVariant()

        if not index.isValid():
            return QtCore.QVariant()

        return QtCore.QVariant(str(self._df.ix[index.row(), index.column()]))

    def setData(self, index, value, role):
        row = self._df.index[index.row()]
        col = self._df.columns[index.column()]
        if hasattr(value, ''toPyObject''):
            # PyQt4 gets a QVariant
            value = value.toPyObject()
        else:
            # PySide gets an unicode
            dtype = self._df[col].dtype
            if dtype != object:
                value = None if value == '''' else dtype.type(value)
        self._df.set_value(row, col, value)
        return True

    def rowCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()): 
        return len(self._df.index)

    def columnCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()): 
        return len(self._df.columns)

    def sort(self, column, order):
        colname = self._df.columns.tolist()[column]
        self.layoutAboutToBeChanged.emit()
        self._df.sort_values(colname, ascending= order == QtCore.Qt.AscendingOrder, inplace=True)
        self._df.reset_index(inplace=True, drop=True)
        self.layoutChanged.emit()

Y luego úsalo:

def btn_clk(self):
    path = self.lineEdit.text()
    df = pd.read_csv(path)
    model = PandasModel(df)
    self.tableView.setModel(model)

El código completo está here

Actualización 03-07-2019:

Algunos métodos de Pandas están en desuso, por lo que he implementado una nueva versión (que también se puede usar en QML, como muestra esta answer ):

class DataFrameModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    DtypeRole = QtCore.Qt.UserRole + 1000
    ValueRole = QtCore.Qt.UserRole + 1001

    def __init__(self, df=pd.DataFrame(), parent=None):
        super(DataFrameModel, self).__init__(parent)
        self._dataframe = df

    def setDataFrame(self, dataframe):
        self.beginResetModel()
        self._dataframe = dataframe.copy()
        self.endResetModel()

    def dataFrame(self):
        return self._dataframe

    dataFrame = QtCore.pyqtProperty(pd.DataFrame, fget=dataFrame, fset=setDataFrame)

    @QtCore.pyqtSlot(int, QtCore.Qt.Orientation, result=str)
    def headerData(self, section: int, orientation: QtCore.Qt.Orientation, role: int = QtCore.Qt.DisplayRole):
        if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            if orientation == QtCore.Qt.Horizontal:
                return self._dataframe.columns[section]
            else:
                return str(self._dataframe.index[section])
        return QtCore.QVariant()

    def rowCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):
        if parent.isValid():
            return 0
        return len(self._dataframe.index)

    def columnCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):
        if parent.isValid():
            return 0
        return self._dataframe.columns.size

    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if not index.isValid() or not (0 <= index.row() < self.rowCount() /
            and 0 <= index.column() < self.columnCount()):
            return QtCore.QVariant()
        row = self._dataframe.index[index.row()]
        col = self._dataframe.columns[index.column()]
        dt = self._dataframe[col].dtype

        val = self._dataframe.iloc[row][col]
        if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            return str(val)
        elif role == DataFrameModel.ValueRole:
            return val
        if role == DataFrameModel.DtypeRole:
            return dt
        return QtCore.QVariant()

    def roleNames(self):
        roles = {
            QtCore.Qt.DisplayRole: b''display'',
            DataFrameModel.DtypeRole: b''dtype'',
            DataFrameModel.ValueRole: b''value''
        }
        return roles