error ''símbolo externo no resuelto'' al vincular con OpenCV 3.0

visual-c++ opencv3.0

Question

Construyo el OpenCV 3.0 desde la fuente. Y con el repositorio contrib para algunos módulos adicionales. Y configuré manualmente mi proyecto VS2013 para usar los archivos lib generados.

Mi código es simple por ahora:

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp"

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    cv::Mat image = cv::imread("img.jpg");
    return 0;
}

Pero me dio estos errores cuando en la versión de comunidad VS 2013:

Veo un hilo similar , dijeron que es causado por el problema x86 / x64. Pero mi proyecto ya es x86. Y el OpenCV que construí también está dirigido a x86 (ver más abajo). ¿Qué razón podría ser?

AGREGAR 1

El proyecto INSTALL OpenCV 3.0 genera el siguiente directorio lib:

Por lo tanto, es una x86 .

Mi ruta lib está configurada para la ruta anterior:

Y agregué todos los archivos *d.lib .

Y a continuación se muestra el Configuration Manager mi proyecto VC

Por lo tanto, también es x86 .

¿Dónde podría estar mal?

AGREGAR 2

Busqué manualmente la función fastFree() . Se define en el archivo opencv_core300d.lib . Uso el dumpbin /symbols para verificar los símbolos. Y encuentro que su nombre está destrozado exactamente como fastFree@cv@@YAXPAX@Z Entonces, ¿por qué no se puede encontrar?

Answer 1

Aquí los pasos para usar OpenCV 3.0.0 con bibliotecas precompiladas, para un proyecto C ++ que vincula estáticamente a OpenCV, en Windows (probado con Windows 8.1) y Visual Studio (probado con Visual Studio 2013) para ejecutar este programa:

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat3b img = imread("path_to_image");
    imshow("img", img);
    waitKey();
    return 0;
}

1. Descargar desde http://opencv.org/downloads.html
2. Extraer
3. Llamemos a OPENCV_DIR el directorio que contiene:
   • construir
   • fuente
4. Crea un proyecto vacío:
   • Proyecto nuevo -> Visual C ++ -> Proyecto vacío
5. Agregue un archivo cpp (digamos Start.cpp) que contendrá su función principal (por ejemplo, el fragmento anterior)
6. Configuración DEPURACIÓN
7. Agregue directorios include y lib:
   • Propiedades de configuración -> Directorios VC ++
   • Incluir directorios: agregar OPENCV_DIR / build / include
   • Directorios de la biblioteca: agregue OPENCV_DIR / build / x86 / vc12 / staticlib

8. Agregue las bibliotecas requeridas (las siguientes son buenas para este ejemplo simple, debe agregar más si necesita otras funcionalidades):

   • opencv_core300d.lib
   • opencv_highgui300d.lib
   • opencv_imgproc300d.lib
   • opencv_hal300d.lib
   • opencv_imgcodecs300d.lib
   • libjpegd.lib;
   • libpngd.lib
   • libjasperd.lib
   • IlmImfd.lib
   • libtiffd.lib
   • libwebpd.lib
   • zlibd.lib
   • ippicvmt.lib
   • %(Dependencias adicionales)

9. Propiedades de configuración -> C / C ++ -> Generación de código -> Biblioteca de tiempo de ejecución

   • Establecer en Depuración de subprocesos múltiples (/ MTd)

10. Para una compilación de LIBERACIÓN, debe realizar los pasos del 6 al 9 en el modo de lanzamiento, agregar libs sin la "d" final en el paso 8, y Multi thread (/ MT) en el paso 9.

11. ¡Disfrutar!

Como beneficio adicional, también recomiendo instalar la extensión Image Watch para Visual Studio. ¡Muy, muy útil para depurar tus Mat s!