recorrer - lista dentro de un diccionario python

¿Convertir una representación de cadena de un diccionario a un diccionario?

Question

¿Cómo puedo convertir la representación str de un dict , como la siguiente cadena, en un dict ?

s = "{''muffin'' : ''lolz'', ''foo'' : ''kitty''}"

Prefiero no usar eval . ¿Qué más puedo usar?

La razón principal de esto, es una de mis clases de compañeros de trabajo que escribió, convierte todas las entradas en cadenas. No estoy de humor para ir a modificar sus clases, para lidiar con este problema.

Answer 1

Comenzando en Python 2.6 puedes usar el ast.literal_eval :

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("{''muffin'' : ''lolz'', ''foo'' : ''kitty''}")
{''muffin'': ''lolz'', ''foo'': ''kitty''}

Esto es más seguro que usar eval . Como dicen sus propios documentos:

>>> help(ast.literal_eval) Help on function literal_eval in module ast: literal_eval(node_or_string) Safely evaluate an expression node or a string containing a Python expression. The string or node provided may only consist of the following Python literal structures: strings, numbers, tuples, lists, dicts, booleans, and None.

Por ejemplo:

>>> eval("shutil.rmtree(''mongo'')")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1, in <module>
File "/opt/Python-2.6.1/lib/python2.6/shutil.py", line 208, in rmtree
onerror(os.listdir, path, sys.exc_info())
File "/opt/Python-2.6.1/lib/python2.6/shutil.py", line 206, in rmtree
names = os.listdir(path)
OSError: [Errno 2] No such file or directory: ''mongo''
>>> ast.literal_eval("shutil.rmtree(''mongo'')")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/opt/Python-2.6.1/lib/python2.6/ast.py", line 68, in literal_eval
return _convert(node_or_string)
File "/opt/Python-2.6.1/lib/python2.6/ast.py", line 67, in _convert
raise ValueError(''malformed string'')
ValueError: malformed string

Answer 2

Para el ejemplo de OP:

s = "{''muffin'' : ''lolz'', ''foo'' : ''kitty''}"

Podemos usar Yaml para tratar con este tipo de json no estándar en cadena:

>>> import yaml
>>> s = "{''muffin'' : ''lolz'', ''foo'' : ''kitty''}"
>>> s
"{''muffin'' : ''lolz'', ''foo'' : ''kitty''}"
>>> yaml.load(s)
{''muffin'': ''lolz'', ''foo'': ''kitty''}

Answer 3

Para resumir:

import ast, yaml, json, timeit
descs=[''short string'',''long string'']
strings=[''{"809001":2,"848545":2,"565828":1}'',''{"2979":1,"30581":1,"7296":1,"127256":1,"18803":2,"41619":1,"41312":1,"16837":1,"7253":1,"70075":1,"3453":1,"4126":1,"23599":1,"11465":3,"19172":1,"4019":1,"4775":1,"64225":1,"3235":2,"15593":1,"7528":1,"176840":1,"40022":1,"152854":1,"9878":1,"16156":1,"6512":1,"4138":1,"11090":1,"12259":1,"4934":1,"65581":1,"9747":2,"18290":1,"107981":1,"459762":1,"23177":1,"23246":1,"3591":1,"3671":1,"5767":1,"3930":1,"89507":2,"19293":1,"92797":1,"32444":2,"70089":1,"46549":1,"30988":1,"4613":1,"14042":1,"26298":1,"222972":1,"2982":1,"3932":1,"11134":1,"3084":1,"6516":1,"486617":1,"14475":2,"2127":1,"51359":1,"2662":1,"4121":1,"53848":2,"552967":1,"204081":1,"5675":2,"32433":1,"92448":1}'']
funcs=[json.loads,eval,ast.literal_eval,yaml.load]
for desc,string in zip(descs,strings):
print(''***'',desc,''***'')
print('''')
for func in funcs:
print(func.__module__+'' ''+func.__name__+'':'')
%timeit func(string)
print('''')

Resultados:

*** short string ***
json loads:
4.47 µs ± 33.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
builtins eval:
24.1 µs ± 163 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
ast literal_eval:
30.4 µs ± 299 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
yaml load:
504 µs ± 1.29 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
*** long string ***
json loads:
29.6 µs ± 230 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
builtins eval:
219 µs ± 3.92 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
ast literal_eval:
331 µs ± 1.89 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
yaml load:
9.02 ms ± 92.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

Conclusión: prefiero json.loads

Answer 4

Puedes probar esto.

 >>> import ast
>>> data = "{''user'': ''bob'', ''age'': 10, ''grades'': [''A'', ''F'', ''C'']}"
>>> ast.literal_eval(data)
O/P: {''age'': 10, ''grades'': [''A'', ''F'', ''C''], ''user'': ''bob''}
>>> user = ast.literal_eval(data)
>>> user[''age'']
O/P: 10
>>> user[''grades'']
O/P: [''A'', ''F'', ''C'']
>>> user[''user'']
O/P: ''bob''

Answer 5

Si siempre se puede confiar en la cadena, puede usar eval (o usar literal_eval como se sugiere; es seguro sin importar cuál sea la cadena). De lo contrario, necesitará un analizador. Un analizador JSON (como simplejson) funcionaría si solo almacena contenido que se ajuste al esquema JSON.

Answer 6

Si no puede usar Python 2.6, puede usar una implementación de seguridad simple como http://code.activestate.com/recipes/364469/

Se complementa con el compilador de Python para que no tenga que hacer todo el trabajo usted mismo.

Answer 7

Usa json . La librería ast consume mucha memoria y más lenta. Tengo un proceso que necesita leer un archivo de texto de 156Mb. Ast con 5 minutos de retraso para el diccionario de conversión json y 1 minuto usando 60% menos de memoria!

Answer 8

no se utilizan libs:

dict_format_string = "{''1'':''one'', ''2'' : ''two''}"
d = {}
elems = filter(str.isalnum,dict_format_string.split("''"))
values = elems[1::2]
keys = elems[0::2]
d.update(zip(keys,values))

NOTA: Como tiene una split("''") codificada split("''") , solo funcionará para cadenas en las que los datos están "solo entre comillas".

Answer 9

utilizando json.loads :

>>> import json
>>> h = ''{"foo":"bar", "foo2":"bar2"}''
>>> type(h)
<type ''str''>
>>> d = json.loads(h)
>>> d
{u''foo'': u''bar'', u''foo2'': u''bar2''}
>>> type(d)
<type ''dict''>

Answer 10

http://docs.python.org/2/library/json.html

JSON puede resolver este problema aunque su decodificador quiere comillas dobles alrededor de claves y valores. Si no te importa reemplazar un hack ...

import json
s = "{''muffin'' : ''lolz'', ''foo'' : ''kitty''}"
json_acceptable_string = s.replace("''", "/"")
d = json.loads(json_acceptable_string)
# d = {u''muffin'': u''lolz'', u''foo'': u''kitty''}

TENGA EN CUENTA que si tiene comillas simples como parte de sus claves o valores, esto fallará debido al reemplazo incorrecto de caracteres. Esta solución solo se recomienda si tiene una fuerte aversión a la solución eval.

Más sobre json single quote: jQuery comilla simple en respuesta JSON

Answer 11

string = "{''server1'':''value'',''server2'':''value''}"
#Now removing { and }
s = string.replace("{" ,"")
finalstring = s.replace("}" , "")
#Splitting the string based on , we get key value pairs
list = finalstring.split(",")
dictionary ={}
for i in list:
#Get Key Value pairs separately to store in dictionary
keyvalue = i.split(":")
#Replacing the single quotes in the leading.
m= keyvalue[0].strip(''/''')
m = m.replace("/"", "")
dictionary[m] = keyvalue[1].strip(''"/''')
print dictionary