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Obtener sustantivo del verbo Wordnet

Question

Estoy tratando de obtener el sustantivo de un verbo con Wordnet en python. Quiero ser capaz de obtener:
del verbo ''creado'' el sustantivo ''creador'',

''funded'' => ''funder''
Verb X => Noun Y

Y se refiere a una persona

Pude hacerlo del otro lado: Noun Y => Verb X

import nltk as nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn
lem = wn.lemmas(''creation'')
print lem
related_forms = lem[0].derivationally_related_forms()
print related_forms

Aquí está la salida dada

[Lemma(''creation.n.01.creation''), Lemma(''creation.n.02.creation''), Lemma(''creation.n.03.creation''), Lemma(''initiation.n.02.creation''), Lemma(''creation.n.05.Creation''), Lemma(''universe.n.01.creation'')]
[Lemma(''create.v.02.create''), Lemma(''produce.v.02.create''), Lemma(''create.v.03.create'')]

Pero, estoy tratando de hacer lo opuesto. Aquí hay un enlace que parece lo que quiero hacer, pero el código no funciona y no responde mi solicitud:
Convierta palabras entre formas de verbo / sustantivo / adjetivo

Answer 1

Podrías probar algo como esto:

def nounify(verb_word):
set_of_related_nouns = set()
for lemma in wn.lemmas(wn.morphy(verb_word, wn.VERB), pos="v"):
for related_form in lemma.derivationally_related_forms():
for synset in wn.synsets(related_form.name(), pos=wn.NOUN):
if wn.synset(''person.n.01'') in synset.closure(lambda s:s.hypernyms()):
set_of_related_nouns.add(synset)
return set_of_related_nouns

Este método busca todos los sustantivos relacionados a la derivación en un verbo y comprueba si tienen "persona" como hipernym.

Esta entrada

print nounify("created")
print nounify("teach")
print nounify("spoke")

devolverá esta salida

set([Synset(''creator.n.02''), Synset(''creature.n.02''), Synset(''creature.n.03'')])
set([Synset(''teacher.n.01'')])
set([Synset(''speaker.n.03''), Synset(''speaker.n.01'')])

Desafortunadamente, sin embargo, su ejemplo de "fondo" no está cubierto, ya que "financiador" no aparece como una forma derivada relacionada con "fondos" en WordNet.