python - logistic - gridsearchcv seed

Sklearn, gridsearch: ¿cómo imprimir el progreso durante la ejecución?

Question

Estoy usando GridSearch de sklearn para optimizar los parámetros del clasificador. Hay una gran cantidad de datos, por lo que todo el proceso de optimización lleva un tiempo: más de un día. Me gustaría ver el rendimiento de las combinaciones de parámetros ya probadas durante la ejecución. ¿Es posible?

Answer 1

Establezca el parámetro verbose en GridSearchCV en un número positivo (cuanto mayor sea el número, más detalles obtendrá). Por ejemplo:

GridSearchCV(clf, param_grid, cv=cv, scoring=''accuracy'', verbose=10)