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¿Es posible crear una función javascript definida por el usuario en sqlite?

Question

FONDO:

• Firefox 3 incluye SQLite versión 3.5.9. Firefox también permite extensiones, que están escritas en javascript y pueden llamar al motor SQLite incorporado.

• Como era de esperar, ejecutando la siguiente instrucción SQL ''SELECT'' TEXT "REGEXP" T * "; '' da un error, ya que no hay una función REGEXP incluida de forma nativa en SQLite.

• JavaScript incluye una función integrada de expresiones regulares.

• SQLite permite extensiones cargables a través de SELECT load_extension (''filename'');

PREGUNTA: ¿Es posible cargar una extensión en SQLite que está escrita en javascript que puede hacer REGEXP?

Answer 1

Sí. Es posible llamar a las funciones de JavaScript

//(thanks to Mirnal Kant, SQLManager)
//Version 2 -- Prevent Firefox crashing 
//          -- Suspect a problem with continual creation of Regex objects

var g_RegExpString = null;
var g_RegExp = null;

//functions to be created for the db
var smDbFunctions = { 
  // (0) = Regex Expression
  // (1) = Column value to test
    regexp: {
        onFunctionCall: function(val) {
            if (g_RegExp == null || val.getString(0) != g_RegExpString) 
            {
                g_RegExpString = val.getString(0);
                g_RegExp = new RegExp(g_RegExpString);
            }
            if (val.getString(1).match(g_RegExp)) return 1;
            else return 0;
        }
    }
}; 

después de instanciar una instancia de SQLite:

Database.createFunction("REGEXP", 2, smDbFunctions.regexp);

Answer 2

De lo que Noah está hablando se ha incluido en el add-on de SQLite Manager para Firefox.

Cuando inicie este complemento, puede hacer clic en el icono etiquetado como f (x) para abrir la pestaña de funciones definidas por el usuario. A partir de ahí, seleccione un directorio en el que tenga una base de datos SQLite llamada smFunctions.sqlite, con el siguiente esquema:

CREATE TABLE "functions"          ( "name"        TEXT    PRIMARY KEY  NOT NULL
                                  , "body"        TEXT                 NOT NULL
                                  , "argLength"   INTEGER
                                  , "aggregate"   INTEGER              NOT NULL DEFAULT 0
                                  , "enabled"     INTEGER              NOT NULL DEFAULT 1
                                  , "extraInfo"   TEXT
                                  );

CREATE TABLE "aggregateFunctions" ( "name"        TEXT    PRIMARY KEY  NOT NULL
                                  , "argLength"   INTEGER
                                  , "onStepBody"  TEXT
                                  , "onFinalBody" TEXT
                                  , "enabled"     INTEGER              NOT NULL DEFAULT 1
                                  , "extraInfo"   TEXT
                                  );

Dentro de esa tabla puedes definir funciones personalizadas. Los parámetros se pasarán como una matriz llamada aValues . Por ejemplo:

INSERT INTO "functions" ("name", "body", "argLength", "aggregate", "enabled", "extraInfo")
VALUES(''regexp_replace''
      ,''// exemple : SELECT regexp_replace(''''FOOBAR'''',''''o+'''',''''a'''',''''gi'''')
        var input      = new String(aValues.getString(0));
        var regex      = new String(aValues.getString(1));
        var substitute = new String(aValues.getString(2));
        var flags      = new String(aValues.getString(3));

        return input.replace(new RegExp(regex,flags), substitute);
       ''
      ,4
      ,0
      ,1
      ,''''
      );

• si argLength == -1, entonces no hay límite en la cantidad de argumentos. Puede obtener el conteo con aValues.numEntries .
• Puede usar aValues.getTypeOfIndex(i) para conocer el tipo de argumento: 0 => NULL, 1 => Integer ( aValues.getInt64(i) ), 2 => Real ( aValues.getDouble(i) ), 3 = > Cadena, ver ejemplo.

Para las funciones agregadas puede usar this._store como una matriz inicialmente vacía para empujar los elementos durante la fase onStepBody, y leer desde allí onStepFinal para calcular el resultado final.

A continuación se muestra un script bash que creará smFunctions.sqlite con algunas funciones personalizadas (este es un .dump de mi propio smFunctions.sqlite):

sqlite smFunctions.sqlite << EOF
PRAGMA foreign_keys=OFF;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE "functions" ("name" TEXT PRIMARY KEY  NOT NULL, "body" TEXT NOT NULL, "argLength" INTEGER, "aggregate" INTEGER NOT NULL  DEFAULT 0, "enabled" INTEGER NOT NULL  DEFAULT 1, "extraInfo" TEXT);
INSERT INTO "functions" VALUES(''accumulate'',''var sum = 0;
for (var j = 0; j < aValues.numEntries; j++) {
    sum += aValues.getInt32(j);
}
return sum;
'',-1,0,1,NULL);
INSERT INTO "functions" VALUES(''concatenate'',''var valArr = [];
var delim = new String(aValues.getString(0));
for (var j = 1; j < aValues.numEntries; j++) {
    switch (aValues.getTypeOfIndex(j)) {
    case 0:
        //NULL
        valArr.push(null);
        break;
    case 1:
        //INTEGER
        valArr.push(aValues.getInt64(j));
        break;
    case 2:
        //REAL
        valArr.push(aValues.getDouble(j));
        break;
    case 3:
        //TEXT
    default:
        valArr.push(aValues.getString(j));
    }
}
return valArr.join(delim);'',-1,0,1,NULL);
INSERT INTO "functions" VALUES(''regexp_match'',''var regExp = new RegExp(aValues.getString(0));
var strVal = new String(aValues.getString(1));

if (strVal.match(regExp)) {
    return 1;
}
else {
    return 0;
}

'',2,0,1,NULL);
INSERT INTO "functions" VALUES(''regexp_replace'',''// exemple : regexp_replace(''''toto'''',''''o+'''',''''a'''',''''g'''')
var input      = new String(aValues.getString(0));
var regex      = new String(aValues.getString(1));
var substitute = new String(aValues.getString(2));
var flags      = new String(aValues.getString(3));

return input.replace(new RegExp(regex,flags), substitute);
'',4,0,1,NULL);
INSERT INTO "functions" VALUES(''instr'',''var char = new String(aValues.getString(0));
var str  = new String(aValues.getString(1));
return str.indexOf(char, 0) + 1;'',2,0,1,NULL);
INSERT INTO "functions" VALUES(''rinstr'',''var char = new String(aValues.getString(0));
var str  = new String(aValues.getString(1));
return str.lastIndexOf(char) + 1;
'',2,0,1,NULL);
CREATE TABLE "aggregateFunctions" ("name" TEXT PRIMARY KEY  NOT NULL, "argLength" INTEGER, "onStepBody" TEXT, "onFinalBody" TEXT, "enabled" INTEGER NOT NULL DEFAULT 1, "extraInfo" TEXT);
INSERT INTO "aggregateFunctions" VALUES(''stdDev'',1,''this._store.push(aValues.getInt32(0));'',''var iLength = this._store.length;
let total = 0;
this._store.forEach(function(elt) { total += elt });
let mean = total / iLength;
let data = this._store.map(function(elt) {
  let value = elt - mean;
  return value * value;
});
total = 0;
data.forEach(function(elt) { total += elt });
this._store = [];
return Math.sqrt(total / iLength);'',1,NULL);
INSERT INTO "aggregateFunctions" VALUES(''longest_prefix'',1,''this._store.push(aValues.getString(0));'',''if (this._store.length == 0) {
        return "";
}
var prefix = this._store[0];
var prefixLen = prefix.length;
for (var i = 1; i < this._store.length && prefixLen > 0; i++) {
        var word = this._store[i];
        // The next line assumes 1st char of word and prefix always match.
        // Initialize matchLen to -1 to test entire word.
        var matchLen = 0;
        var maxMatchLen = Math.min(word.length, prefixLen);
        while (++matchLen < maxMatchLen) {
                if (word.charAt(matchLen) != prefix.charAt(matchLen)) {
                        break;
                }
        }
        prefixLen = matchLen;
}
return prefix.substring(0, prefixLen);'',1,NULL);
COMMIT;
EOF