python - columns - pandas concat

Pandas column bind(cbind) dos cuadros de datos

Question

Tengo un df_a de df_a con información de identificación:

 unique_id lacet_number
15 5570613 TLA-0138365
24 5025490 EMP-0138757
36 4354431 DXN-0025343

y otra trama de datos df_b , con el mismo número de filas que sé que corresponden a las filas en df_a :

 latitude longitude
0 -93.193560 31.217029
1 -93.948082 35.360874
2 -103.131508 37.787609

Lo que quiero hacer es simplemente enlazar los dos y obtener:

 unique_id lacet_number latitude longitude
0 5570613 TLA-0138365 -93.193560 31.217029
1 5025490 EMP-0138757 -93.948082 35.360874
2 4354431 DXN-0025343 -103.131508 37.787609

Lo que he intentado:

df_c = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)

lo que me da una unión externa.

 unique_id lacet_number latitude longitude
0 NaN NaN -93.193560 31.217029
1 NaN NaN -93.948082 35.360874
2 NaN NaN -103.131508 37.787609
15 5570613 TLA-0138365 NaN NaN
24 5025490 EMP-0138757 NaN NaN
36 4354431 DXN-0025343 NaN NaN

El problema es que los índices de los dos marcos de datos no coinciden. Leí la documentación para pandas.concat y vi que hay una opción "ignore_index". Pero eso solo se aplica al eje de concatenación, en mi caso las columnas y ciertamente no es la opción correcta para mí. Entonces mi pregunta es: ¿hay una manera simple de lograr esto?

Answer 1

Si está seguro de que los valores de la fila del índice son los mismos, para evitar el orden de alineación del índice, simplemente llame a reset_index() , esto restablecerá los valores de su índice para comenzar desde 0 :

df_c = pd.concat([df_a.reset_index(drop=True), df_b], axis=1)