python - columns - pandas concat

Pandas column bind(cbind) dos cuadros de datos

Question

Tengo un df_a de df_a con información de identificación:

    unique_id lacet_number 
15    5570613  TLA-0138365 
24    5025490  EMP-0138757 
36    4354431  DXN-0025343 

y otra trama de datos df_b , con el mismo número de filas que sé que corresponden a las filas en df_a :

     latitude  longitude 
0  -93.193560  31.217029  
1  -93.948082  35.360874  
2 -103.131508  37.787609  

Lo que quiero hacer es simplemente enlazar los dos y obtener:

    unique_id lacet_number      latitude  longitude 
0     5570613  TLA-0138365    -93.193560  31.217029  
1     5025490  EMP-0138757    -93.948082  35.360874  
2     4354431  DXN-0025343   -103.131508  37.787609  

Lo que he intentado:

df_c = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)

lo que me da una unión externa.

    unique_id lacet_number    latitude  longitude
0         NaN          NaN  -93.193560  31.217029
1         NaN          NaN  -93.948082  35.360874
2         NaN          NaN -103.131508  37.787609
15    5570613  TLA-0138365         NaN        NaN
24    5025490  EMP-0138757         NaN        NaN
36    4354431  DXN-0025343         NaN        NaN

El problema es que los índices de los dos marcos de datos no coinciden. Leí la documentación para pandas.concat y vi que hay una opción "ignore_index". Pero eso solo se aplica al eje de concatenación, en mi caso las columnas y ciertamente no es la opción correcta para mí. Entonces mi pregunta es: ¿hay una manera simple de lograr esto?

Answer 1

Si está seguro de que los valores de la fila del índice son los mismos, para evitar el orden de alineación del índice, simplemente llame a reset_index() , esto restablecerá los valores de su índice para comenzar desde 0 :

df_c = pd.concat([df_a.reset_index(drop=True), df_b], axis=1)