python - library - Instalando h5py en un servidor Ubuntu

h5py tutorial

Question

Estaba instalando h5py en un servidor Ubuntu. Sin embargo, parece devolver un error que h5py.h no se encuentra. Da el mismo mensaje de error cuando lo instalo usando pip o el archivo setup.py . ¿Que me estoy perdiendo aqui?

Tengo Numpy versión 1.8.1, que es superior a la versión requerida de 1.6 o superior.

El resultado completo es el siguiente:

van@Hulk:~/h5py-2.3.1⟫ sudo python setup.py install
libhdf5.so: cannot open shared object file: No such file or directory
HDF5 autodetection failed; building for 1.8.4+
running install
running bdist_egg
running egg_info
writing h5py.egg-info/PKG-INFO
writing top-level names to h5py.egg-info/top_level.txt
writing dependency_links to h5py.egg-info/dependency_links.txt
reading manifest file ''h5py.egg-info/SOURCES.txt''
reading manifest template ''MANIFEST.in''
warning: no files found matching ''*.c'' under directory ''win_include''
warning: no files found matching ''*.h'' under directory ''win_include''
writing manifest file ''h5py.egg-info/SOURCES.txt''
installing library code to build/bdist.linux-x86_64/egg
running install_lib
running build_py
creating build
creating build/lib.linux-x86_64-2.7
creating build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py
copying h5py/ipy_completer.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py
copying h5py/__init__.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py
copying h5py/version.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py
copying h5py/highlevel.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py
creating build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/group.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/files.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/selections.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/__init__.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/filters.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/base.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/dims.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/datatype.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/dataset.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/selections2.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
copying h5py/_hl/attrs.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/_hl
creating build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_selections.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_group.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_h5.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_attrs.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_objects.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_slicing.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_h5t.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_datatype.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/__init__.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_dimension_scales.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_base.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_dataset.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_file.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_h5p.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_attrs_data.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/common.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
copying h5py/tests/test_h5f.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/h5py/tests
running build_ext
skipping ''h5py/defs.c'' Cython extension (up-to-date)
building ''h5py.defs'' extension
creating build/temp.linux-x86_64-2.7
creating build/temp.linux-x86_64-2.7/h5py
x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -DH5_USE_16_API -I/home/govinda/h5py-2.3.1/lzf -I/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -c h5py/defs.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/h5py/defs.o
In file included from /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy/ndarraytypes.h:1761:0,
from /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h:17,
from /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy/arrayobject.h:4,
from h5py/api_compat.h:26,
from h5py/defs.c:342:
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy/npy_1_7_deprecated_api.h:15:2: warning: #warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " "#defining NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION" [-Wcpp]
#warning "Using deprecated NumPy API, disable it by " /
^
In file included from h5py/defs.c:342:0:
h5py/api_compat.h:27:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
#include "hdf5.h"
^
compilation terminated.
error: command ''x86_64-linux-gnu-gcc'' failed with exit status 1

Answer 1

En general, es preferible utilizar pip lugar de instalarlo manualmente, ya que pip también instalará todas las dependencias de python. Sin embargo, necesitaría sus archivos de encabezado.

asi que:

sudo apt-get install libhdf5-dev
pip install h5py

Answer 2

En mi caso (Ubuntu 15.04) no fue suficiente instalar libhdf5-dev .

Tuve que correr:

HDF5_DIR=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/ pip install h5py

para hacer que funcione

Answer 3

Necesita instalar libhdf5-dev para obtener los archivos de encabezado requeridos. Solo corre

sudo apt-get install libhdf5-dev

y debería instalarlo y sus dependencias automáticamente.

No se preocupe por la advertencia de NumPy, solo significa que los desarrolladores del paquete están usando una versión anterior de la API, pero todo seguirá funcionando.

Answer 4

Puedes usar python-h5py .

sudo apt-get install python-h5py

Y luego en tu archivo Python prueba:

importar h5py