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¿Has hecho un uso interesante de Mechanical Turk? (11)

Me gustaría escuchar acerca de proyectos interesantes que utilizaron Mechanical Turk de Amazon.

Creé un servicio de prueba de usabilidad en el sitio web además de EasyUsability.com y un servicio de calificación y entrenamiento de acento que lo usa - AccentTraining.net

Fue utilizado para ayudar a buscar a James Gray cuando desapareció.

Todavía no he hecho nada con eso, pero he tenido la intención de usarlo para la búsqueda de música al tener una aplicación que acepta grabaciones de personas tarareando o cantando una canción y luego usando el turco para identificar la melodía.

Lo hemos usado para aprobar imágenes que se aplican a una empresa. No es terriblemente interesante, pero me pareció bastante útil a este respecto. Las tareas se completaron muy rápido.

Hay dos obras de Aaron Koblin que vienen a la mente:

El mercado de las ovejas : a los trabajadores se les pagaba por dibujar las ovejas mirando hacia la izquierda.
Diez mil centavos : a los trabajadores se les pagaba por copiar una pequeña fracción de una imagen más grande.

Halosys : utilizamos Mechanical Turk para algunos de los proyectos de clientes que desarrollamos.

Esta es una de las cosas que sugerimos a nuestros clientes cuando están listos para lanzar, pero necesitan datos. Especialmente interesantes fueron proyectos como llenar el contenido de algunas caricaturas y luego mostrarlo en el sitio del cliente.

Mi ejemplo favorito de Mechanical Turk en acción es uno en el que los trabajadores tuvieron que extraer datos de figuras y tablas en la literatura científica. Hay una buena descripción y vidoe del experimento aquí:

http://usefulchem.blogspot.com/2008/12/mechanical-turk-does-solubility-on.html

Andy Baio de waxy.org ha hecho algunas cosas interesantes con esto:

Encontrado hoy: utilizando MTurk para realizar investigaciones científicas .

Con algunos colegas he estado ejecutando muchos experimentos de comportamiento en Mturk explorando el altruismo y la cooperación. A pesar de que Mturk es lo último en entornos anónimos y con fines de lucro, todavía encontramos altos niveles de personas que pagan costos para ayudar a otros.

Para una reseña, echa un vistazo a este artículo: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1591202

El laboratorio en línea: realización de experimentos en un mercado laboral real

John J. Horton, David G. Rand, Richard J. Zeckhauser

Universidad Harvard

Abstracto:
Los mercados laborales en línea tienen un gran potencial como plataformas para la realización de experimentos, ya que brindan acceso inmediato a un amplio y diverso grupo de sujetos y permiten a los investigadores realizar ensayos controlados aleatorios. Argumentamos que los experimentos en línea pueden ser tan válidos, tanto interna como externamente, como experimentos de laboratorio y de campo, mientras que requieren mucho menos dinero y tiempo para diseñar y llevar a cabo. En este documento, primero describimos los beneficios de realizar experimentos en mercados laborales en línea; luego usamos uno de esos mercados para replicar tres experimentos clásicos y confirmar sus resultados. Confirmamos que los sujetos (1) invierten las decisiones en respuesta a cómo se enmarca un problema de decisión, (2) tienen preferencias pro-sociales (recompensas de valor a otros de manera positiva) y (3) responden a la sensibilización alterando sus elecciones. También realizamos un experimento de campo de suministro de mano de obra en el que confirmamos que los trabajadores tienen curvas de oferta de mano de obra con pendiente ascendente. Además de informar estos resultados, discutimos las amenazas únicas a la validez en un entorno en línea y proponemos métodos para hacer frente a estas amenazas. También discutimos la validez externa de los resultados de los dominios en línea y explicamos por qué los resultados en línea pueden tener una validez externa igual o incluso mejor que la de los métodos tradicionales, dependiendo de la pregunta de investigación. Concluimos con nuestros puntos de vista sobre el papel potencial que pueden tener los experimentos en línea dentro de las ciencias sociales, y luego recomendamos las prioridades de desarrollo de software y las mejores prácticas.