studio - ¿Cómo puedo usar R para obtener intervalos de confianza en Azure ML?

tabla de frecuencia para datos agrupados en r

Question

Me encontré con esta pregunta que pregunta si Azure ML puede calcular la confianza - o probabilidades - para la predicción de datos de fila. Sin embargo, dado que la respuesta a esa pregunta es No , y sugiere usar R, estoy tratando de descubrir cómo usar R para hacer exactamente esto para un modelo de regresión.

¿Alguien tiene alguna sugerencia para referencias sobre dónde buscar esto?

Mi caso es que utilicé Azure ML para construir un modelo de regresión de árbol de decisión mejorado, que genera una columna de Scored Label . Pero no sé el análisis de regresión lo suficientemente bien como para escribir el código R para usar el modelo de salida para obtener intervalos de confianza.

Estoy buscando referencias que puedan ayudarme a entender cómo hacer esto en R (en conjunción con Azure ML).

Answer 1

No existe una forma sencilla de calcular el intervalo de confianza a partir de los resultados del modelo Boosted Decision Tree en Azure ML.

Aquí hay algunas sugerencias alternativas:

1. Reconstruya el modelo utilizando la biblioteca (gbm) http://artax.karlin.mff.cuni.cz/r-help/library/gbm/html/gbm.html o la biblioteca (glm) https: //stat.ethz. ch / R-manual / R-devel / library / stats / html / glm.html

2. Luego construya el intervalo de confianza usando la función confint: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/confint.html

3. Para un modelo lineal, el cálculo del intervalo de confianza es más simple: http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/simple-linear-regression/confidence-interval-linear-regression