svg computational-geometry curve-fitting catmull-rom-curve

Interpolación Catmull-Rom en rutas SVG



computational-geometry curve-fitting (2)

Para responder a sus preguntas directamente:

  1. Sí. Catmull-Rom spline es un algoritmo para interpolar una serie de puntos (x, y, z). Generará una curva polinómica cúbica entre cada dos puntos consecutivos.
  2. No se puede usar directamente Catmull Rom spline para la ruta SVG. Primero debe convertirlo en curva cúbica de Bezier.

Para un segmento de curva definido por el punto P0, P1, P2 y P3 y la secuencia de nudos t0, t1, t2, t3, la spline centrípeta Catmull-Rom (definida entre el punto P1 y P2) puede calcularse mediante la fórmula recursiva provista en https: //en.wikipedia.org/wiki/Centripetal_Catmull%E2%80%93Rom_spline . Por lo tanto, no detallaré aquí.

Para convertirlo en una curva de Bezier cúbica, debe calcular la primera derivada en P1 y P2 como

M1 = (t2-t1)*(c1*(P1-P0)/(t1-t0) + c2*(P2-P1)/(t2-t1)) M2 = (t2-t1)*(d1*(P2-P1)/(t2-t1) + d2*(P3-P2)/(t3-t2))

Dónde

c1 = (t2-t1)/(t2-t0), c2 = (t1-t0)/(t2-t0), d1 = (t3-t2)/(t3-t1), d2 = (t2-t1)/(t3-t1)

Luego puede convertirlo en una curva de Bezier cúbica con 4 puntos de control: Q0, Q1, Q2 y Q3:

Q0 = P1 Q1 = P1 + M1/3 Q2 = P2 - M2/3 Q3 = P2

Estoy experimentando con la creación de herramientas de lápiz de alto rendimiento y buen aspecto utilizando rutas SVG.

Estoy registrando las coordenadas del mouse para dibujar un camino. Para obtener una ruta de alta fidelidad (precisa para los movimientos del usuario) necesito registrar un punto para cada movimiento de píxel.

Mantener todos y cada uno de los puntos en el camino crea una gran cantidad de puntos que no es ideal para funciones de colaboración más adelante (enviar una gran cantidad de puntos hacia atrás y adelante no es eficiente), además de analizar caminos enormes cada vez que necesito manipularlos es un cuello de botella

En áreas lineales de la ruta, los puntos redundantes se eliminan manteniendo solo los puntos necesarios para representar el segmento. Lo hago utilizando el algoritmo Ramer-Douglas-Peucker .

Pero simplificar un camino lo convierte en un polígono de baja fidelidad

En este punto, las rutas son efectivamente solo líneas conectadas, por lo tanto, las rutas se ven irregulares.

Una posible solución es conectar los puntos de ruta con Cubic Bezier, sin embargo, esto no funciona bien en las rutas simplificadas. La distancia entre cada punto es demasiado grande para que el Bezier cúbico se "siente" bien, por lo que el trazado suavizado ya no representa con precisión la trayectoria deseada del usuario.

Otra solución es simplemente usar un algoritmo de "post-procesamiento" como el algoritmo de Schneider en la ruta original. Este algoritmo no funcionará prácticamente en tiempo real, ya que es un cerdo de rendimiento.

Una solución ideal

Una solución que (creo) podría funcionar es utilizar una interpolación Centripetal Catmull-Rom .

De todos los algoritmos que investigué, este parece ser el más prometedor desde:

  1. No crea autointersecciones en esquinas cerradas
  2. Se ajusta más a los puntos por lo que representa con mayor precisión la ruta original.

¿Es Catmull-Rom un algoritmo que interpola una serie de puntos x / y regulares o la ruta original debe estar compuesta de curvas?

Yo uso cubos de interpolación para esto

  1. punto de muestra en

    • cambio de dirección del mouse en cualquier eje
    • si el mouse recorrió cierta distancia para mayor precisión puede agregar: si el ángulo de dirección cambia demasiado (no lo uso)
    • si el mouse se detiene (esto se puede ignorar si también se usa el mouse hacia arriba / abajo)

  2. use los puntos muestreados como puntos de control para la interpolación cúbica

    ver Interpolación cúbica vs Bezier cúbico que también encuentra la transformación entre interpolación y Bezier cúbico

  3. si eso no es suficiente, puedes unir líneas con la misma dirección

    Aquí un ejemplo de dibujos a mano de esta manera:

    Y el SVG:

    <svg width="512" height="512" viewBox="-131.734968 -63.890725 383.802249 203.65153" > <path fill="none" stroke="black" stroke-width="1px" data-tool="-1" data-cfg="-1" data-group="-1" data-hair="0" data-dir="0" transform="matrix(1,0,0,1,0,0" d="M -81.842337 36.317509 c 0 0 -0.494188 0.282842 0 0 c 0 0 4.1653 -2.262737 4.447693 -2.545579 c 0.494188 -0.282842 2.188547 -2.262737 2.541539 -2.545579 c 0.282393 -0.282842 2.823932 -2.192026 3.176923 -2.545579 c 0.352991 -0.282842 2.965128 -2.828421 3.176923 -3.181974 c 0.352991 -0.353552 1.623761 -2.899132 1.906154 -3.181974 c 0.211794 -0.353552 2.329744 -2.192026 2.541539 -2.545579 c 0.282393 -0.282842 1.623761 -2.969842 1.906154 -3.181974 c 0.211794 -0.353552 2.400342 -1.697053 2.541539 -1.909184 c 0.282393 -0.212131 0.988376 -1.626342 1.270769 -1.909184 c 0.141196 -0.212131 2.329744 -2.333447 2.541539 -2.545579 c 0.282393 -0.282842 1.411966 -1.626342 1.906154 -1.909184 c 0.211794 -0.212131 3.953505 -2.474869 4.447693 -2.545579 c 0.494188 -0.282842 4.024103 -0.565684 4.447693 -0.636394 c 0.494188 -0.07071 3.247522 -0.494973 3.812308 -0.636394 c 0.423589 -0.07071 4.730086 -1.272789 5.083078 -1.272789 c 0.564786 -0.141421 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.753333 0 3.176923 0 c 0.352991 0 3.31812 -0.212131 3.812308 0 c 0.423589 0 4.024103 1.626342 4.447693 1.909184 c 0.494188 0.212131 3.459317 2.192026 3.812308 2.545579 c 0.423589 0.282842 2.965128 2.828421 3.176923 3.181974 c 0.352991 0.353552 1.764957 2.61629 1.906154 3.181974 c 0.211794 0.353552 1.270769 4.454764 1.270769 5.091159 c 0.141196 0.565684 0 5.23258 0 5.727554 c 0 0.636394 0 3.889079 0 4.454764 c 0 0.494973 -0.070598 4.596185 0 5.091159 c 0 0.565684 0.423589 4.101211 0.635384 4.454764 c 0.070598 0.494973 1.623761 2.899132 1.906154 3.181974 c 0.211794 0.353552 1.976752 2.474869 2.541539 2.545579 c 0.282393 0.282842 4.730086 0.636394 5.083078 0.636394 c 0.564786 0.07071 2.753333 0 3.176923 0 c 0.352991 0 3.529915 0 3.812308 0 c 0.423589 0 2.04735 0 2.541539 0 c 0.282393 0 4.024103 0 4.447693 0 c 0.494188 0 3.459317 0.07071 3.812308 0 c 0.423589 0 2.89453 -0.565684 3.176923 -0.636394 c 0.352991 -0.07071 2.04735 -0.353552 2.541539 -0.636394 c 0.282393 -0.07071 4.235898 -2.404158 4.447693 -2.545579 c 0.494188 -0.282842 1.482564 -0.989947 1.906154 -1.272789 c 0.211794 -0.141421 3.600513 -2.262737 3.812308 -2.545579 c 0.423589 -0.282842 1.694359 -2.262737 1.906154 -2.545579 c 0.211794 -0.282842 1.623761 -2.192026 1.906154 -2.545579 c 0.211794 -0.282842 2.329744 -2.969842 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 1.553162 -1.555631 1.906154 -1.909184 c 0.211794 -0.212131 2.823932 -2.899132 3.176923 -3.181974 c 0.352991 -0.353552 2.823932 -2.333447 3.176923 -2.545579 c 0.352991 -0.282842 2.753333 -1.697053 3.176923 -1.909184 c 0.352991 -0.212131 3.459317 -1.838474 3.812308 -1.909184 c 0.423589 -0.212131 2.823932 -0.565684 3.176923 -0.636394 c 0.352991 -0.07071 2.823932 -0.636394 3.176923 -0.636394 c 0.352991 -0.07071 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.541539 -0.07071 3.176923 0 c 0.352991 0 5.436069 0.353552 5.718462 0.636394 c 0.635384 0.07071 2.400342 2.050605 2.541539 2.545579 c 0.282393 0.282842 1.058974 4.030501 1.270769 4.454764 c 0.141196 0.494973 1.835555 3.394106 1.906154 3.818369 c 0.211794 0.424263 0.423589 3.323395 0.635384 3.818369 c 0.070598 0.424263 1.553162 3.95979 1.906154 4.454764 c 0.211794 0.494973 2.753333 4.313343 3.176923 4.454764 c 0.352991 0.494973 3.459317 1.131368 3.812308 1.272789 c 0.423589 0.141421 2.823932 1.202079 3.176923 1.272789 c 0.352991 0.141421 2.682735 0.636394 3.176923 0.636394 c 0.352991 0.07071 3.74171 0 4.447693 0 c 0.494188 0 6.000856 0 6.353847 0 c 0.705983 0 2.753333 0 3.176923 0 c 0.352991 0 3.459317 0.07071 3.812308 0 c 0.423589 0 2.682735 -0.424263 3.176923 -0.636394 c 0.352991 -0.07071 4.1653 -1.697053 4.447693 -1.909184 c 0.494188 -0.212131 2.259145 -1.697053 2.541539 -1.909184 c 0.282393 -0.212131 2.04735 -1.697053 2.541539 -1.909184 c 0.282393 -0.212131 4.235898 -1.626342 4.447693 -1.909184 c 0.494188 -0.212131 1.553162 -2.333447 1.906154 -2.545579 c 0.211794 -0.282842 2.753333 -1.697053 3.176923 -1.909184 c 0.352991 -0.212131 3.529915 -1.767763 3.812308 -1.909184 c 0.423589 -0.212131 2.04735 -1.202079 2.541539 -1.272789 c 0.282393 -0.141421 4.094701 -0.636394 4.447693 -0.636394 c 0.494188 -0.07071 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.753333 0 3.176923 0 c 0.352991 0 3.388718 -0.212131 3.812308 0 c 0.423589 0 3.388718 1.767763 3.812308 1.909184 c 0.423589 0.212131 3.459317 0.919237 3.812308 1.272789 c 0.423589 0.141421 2.965128 2.969842 3.176923 3.181974 c 0.352991 0.353552 1.764957 1.555631 1.906154 1.909184 c 0.211794 0.212131 1.058974 2.899132 1.270769 3.181974 c 0.141196 0.353552 1.835555 2.192026 1.906154 2.545579 c 0.211794 0.282842 0.352991 2.828421 0.635384 3.181974 c 0.070598 0.353552 2.259145 2.899132 2.541539 3.181974 c 0.282393 0.353552 2.117949 2.474869 2.541539 2.545579 c 0.282393 0.282842 3.459317 0.565684 3.812308 0.636394 c 0.423589 0.07071 2.823932 0.636394 3.176923 0.636394 c 0.352991 0.07071 2.823932 -0.07071 3.176923 0 c 0.352991 0 2.753333 0.565684 3.176923 0.636394 c 0.352991 0.07071 3.459317 0.636394 3.812308 0.636394 c 0.423589 0.07071 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.682735 0.07071 3.176923 0 c 0.352991 0 4.1653 -0.636394 4.447693 -0.636394 c 0.494188 -0.07071 2.188547 0.212131 2.541539 0 c 0.282393 0 2.682735 -1.697053 3.176923 -1.909184 c 0.352991 -0.212131 4.235898 -1.767763 4.447693 -1.909184 c 0.494188 -0.212131 1.623761 -1.131368 1.906154 -1.272789 c 0.211794 -0.141421 2.329744 -1.060658 2.541539 -1.272789 c 0.282393 -0.141421 1.906154 -1.909184 1.906154 -1.909184 c 0.211794 -0.212131 0 0 0 0m -334.847767 40.092879 c 0 0 -0.352991 -0.141421 0 0 c 0 0 2.682735 1.131368 3.176923 1.272789 c 0.352991 0.141421 4.1653 1.202079 4.447693 1.272789 c 0.494188 0.141421 2.259145 0.494973 2.541539 0.636394 c 0.282393 0.07071 2.188547 1.202079 2.541539 1.272789 c 0.282393 0.141421 2.823932 0.565684 3.176923 0.636394 c 0.352991 0.07071 2.753333 0.565684 3.176923 0.636394 c 0.352991 0.07071 3.459317 0.636394 3.812308 0.636394 c 0.423589 0.07071 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.89453 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.188547 0 2.541539 0 c 0.282393 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.753333 0 3.176923 0 c 0.352991 0 3.529915 0.141421 3.812308 0 c 0.423589 0 2.04735 -0.989947 2.541539 -1.272789 c 0.282393 -0.141421 4.1653 -2.262737 4.447693 -2.545579 c 0.494188 -0.282842 2.329744 -2.192026 2.541539 -2.545579 c 0.282393 -0.282842 1.835555 -2.687 1.906154 -3.181974 c 0.211794 -0.353552 0.564786 -3.95979 0.635384 -4.454764 c 0.070598 -0.494973 1.200171 -4.242632 0.635384 -4.454764 c 0.070598 -0.494973 -4.659488 -2.050605 -5.083078 -1.909184 c -0.564786 -0.212131 -3.529915 0.989947 -3.812308 1.272789 c -0.423589 0.141421 -2.188547 1.979895 -2.541539 2.545579 c -0.282393 0.282842 -3.176923 4.525474 -3.176923 5.091159 c -0.352991 0.565684 0 4.525474 0 5.091159 c 0 0.565684 -0.282393 4.808317 0 5.091159 c 0 0.565684 2.259145 2.474869 2.541539 2.545579 c 0.282393 0.282842 2.117949 0.424263 2.541539 0.636394 c 0.282393 0.07071 3.388718 1.838474 3.812308 1.909184 c 0.423589 0.212131 3.247522 0.565684 3.812308 0.636394 c 0.423589 0.07071 4.588889 0.636394 5.083078 0.636394 c 0.564786 0.07071 4.1653 0 4.447693 0 c 0.494188 0 2.04735 0 2.541539 0 c 0.282393 0 3.953505 0 4.447693 0 c 0.494188 0 3.671111 0.212131 4.447693 0 c 0.494188 0 6.565642 -1.838474 6.989232 -1.909184 c 0.776581 -0.212131 3.459317 -0.424263 3.812308 -0.636394 c 0.423589 -0.07071 2.753333 -1.767763 3.176923 -1.909184 c 0.352991 -0.212131 3.459317 -0.989947 3.812308 -1.272789 c 0.423589 -0.141421 2.823932 -2.050605 3.176923 -2.545579 c 0.352991 -0.282842 3.106325 -4.030501 3.176923 -4.454764 c 0.352991 -0.494973 1.058974 -3.676948 0.635384 -3.818369 c 0.070598 -0.424263 -3.388718 -1.484921 -3.812308 -1.272789 c -0.423589 -0.141421 -3.459317 1.697053 -3.812308 1.909184 c -0.423589 0.212131 -2.823932 1.626342 -3.176923 1.909184 c -0.352991 0.212131 -2.89453 2.262737 -3.176923 2.545579 c -0.352991 0.282842 -2.47094 2.050605 -2.541539 2.545579 c -0.282393 0.282842 -0.635384 3.889079 -0.635384 4.454764 c -0.070598 0.494973 -0.282393 4.808317 0 5.091159 c 0 0.565684 2.329744 2.404158 2.541539 2.545579 c 0.282393 0.282842 1.623761 1.131368 1.906154 1.272789 c 0.211794 0.141421 2.259145 1.202079 2.541539 1.272789 c 0.282393 0.141421 1.976752 0.424263 2.541539 0.636394 c 0.282393 0.07071 4.588889 1.909184 5.083078 1.909184 c 0.564786 0.212131 3.882906 -0.07071 4.447693 0 c 0.494188 0 4.800684 0.636394 5.083078 0.636394 c 0.564786 0.07071 2.188547 0 2.541539 0 c 0.282393 0 2.823932 -0.07071 3.176923 0 c 0.352991 0 2.612137 0.636394 3.176923 0.636394 c 0.352991 0.07071 4.730086 0 5.083078 0 c 0.564786 0 2.89453 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.188547 0.07071 2.541539 0 c 0.282393 0 2.753333 -0.494973 3.176923 -0.636394 c 0.352991 -0.07071 3.247522 -0.989947 3.812308 -1.272789 c 0.423589 -0.141421 4.730086 -2.333447 5.083078 -2.545579 c 0.564786 -0.282842 2.89453 -1.555631 3.176923 -1.909184 c 0.352991 -0.212131 2.400342 -2.969842 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 1.129572 -1.484921 1.270769 -1.909184 c 0.141196 -0.212131 1.270769 -3.394106 1.270769 -3.818369 c 0.141196 -0.424263 0 -3.394106 0 -3.818369 c 0 -0.424263 0.352991 -3.606237 0 -3.818369 c 0 -0.424263 -2.682735 -1.909184 -3.176923 -1.909184 c -0.352991 -0.212131 -4.024103 -0.07071 -4.447693 0 c -0.494188 0 -3.671111 0.353552 -3.812308 0.636394 c -0.423589 0.07071 -1.200171 1.979895 -1.270769 2.545579 c -0.141196 0.282842 -0.705983 4.525474 -0.635384 5.091159 c -0.070598 0.565684 0.352991 4.666895 0.635384 5.091159 c 0.070598 0.565684 2.259145 3.535527 2.541539 3.818369 c 0.282393 0.424263 2.259145 2.333447 2.541539 2.545579 c 0.282393 0.282842 2.04735 1.626342 2.541539 1.909184 c 0.282393 0.212131 3.882906 2.333447 4.447693 2.545579 c 0.494188 0.282842 4.800684 1.909184 5.083078 1.909184 c 0.564786 0.212131 2.188547 -0.212131 2.541539 0 c 0.282393 0 2.89453 1.909184 3.176923 1.909184 c 0.352991 0.212131 2.04735 -0.141421 2.541539 0 c 0.282393 0 4.024103 1.131368 4.447693 1.272789 c 0.494188 0.141421 3.247522 1.272789 3.812308 1.272789 c 0.423589 0.141421 4.800684 0 5.083078 0 c 0.564786 0 2.188547 0 2.541539 0 c 0.282393 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.682735 0 3.176923 0 c 0.352991 0 4.1653 0 4.447693 0 c 0.494188 0 2.188547 0.07071 2.541539 0 c 0.282393 0 2.823932 -0.565684 3.176923 -0.636394 c 0.352991 -0.07071 2.823932 -0.424263 3.176923 -0.636394 c 0.352991 -0.07071 2.612137 -1.626342 3.176923 -1.909184 c 0.352991 -0.212131 4.800684 -2.333447 5.083078 -2.545579 c 0.564786 -0.282842 2.188547 -1.626342 2.541539 -1.909184 c 0.282393 -0.212131 2.89453 -2.262737 3.176923 -2.545579 c 0.352991 -0.282842 2.329744 -2.192026 2.541539 -2.545579 c 0.282393 -0.282842 1.764957 -2.61629 1.906154 -3.181974 c 0.211794 -0.353552 1.270769 -4.384053 1.270769 -5.091159 c 0.141196 -0.565684 0.635384 -6.222527 0 -6.363949 c 0 -0.707105 -5.294872 -1.202079 -5.718462 -1.272789 c -0.635384 -0.141421 -3.31812 -0.636394 -3.812308 -0.636394 c -0.423589 -0.07071 -4.094701 -0.353552 -4.447693 0 c -0.494188 0 -3.176923 2.61629 -3.176923 3.181974 c -0.352991 0.353552 0 4.525474 0 5.091159 c 0 0.565684 -0.211794 4.525474 0 5.091159 c 0 0.565684 1.694359 4.949738 1.906154 5.091159 c 0.211794 0.565684 1.694359 1.060658 1.906154 1.272789 c 0.211794 0.141421 1.694359 1.767763 1.906154 1.909184 c 0.211794 0.212131 1.694359 1.131368 1.906154 1.272789 c 0.211794 0.141421 1.553162 0.989947 1.906154 1.272789 c 0.211794 0.141421 2.89453 2.404158 3.176923 2.545579 c 0.352991 0.282842 2.259145 1.202079 2.541539 1.272789 c 0.282393 0.141421 2.259145 0.494973 2.541539 0.636394 c 0.282393 0.07071 2.117949 1.131368 2.541539 1.272789 c 0.282393 0.141421 3.388718 1.202079 3.812308 1.272789 c 0.423589 0.141421 3.459317 0.494973 3.812308 0.636394 c 0.423589 0.07071 2.823932 1.272789 3.176923 1.272789 c 0.352991 0.141421 2.89453 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.188547 0 2.541539 0 c 0.282393 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.823932 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.89453 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.188547 0 2.541539 0 c 0.282393 0 2.753333 0.07071 3.176923 0 c 0.352991 0 3.388718 -0.494973 3.812308 -0.636394 c 0.423589 -0.07071 3.388718 -0.919237 3.812308 -1.272789 c 0.423589 -0.141421 3.600513 -2.61629 3.812308 -3.181974 c 0.423589 -0.353552 1.835555 -4.596185 1.906154 -5.091159 c 0.211794 -0.565684 0.635384 -3.889079 0.635384 -4.454764 c 0.070598 -0.494973 0.211794 -4.525474 0 -5.091159 c 0 -0.565684 -1.553162 -4.879027 -1.906154 -5.091159 c -0.211794 -0.565684 -2.47094 -1.979895 -3.176923 -1.909184 c -0.352991 -0.212131 -6.142052 0.353552 -6.353847 0.636394 c -0.705983 0.07071 -1.694359 2.192026 -1.906154 2.545579 c -0.211794 0.282842 -1.835555 2.757711 -1.906154 3.181974 c -0.211794 0.353552 -0.564786 3.323395 -0.635384 3.818369 c -0.070598 0.424263 -0.776581 4.030501 -0.635384 4.454764 c -0.070598 0.494973 1.058974 3.535527 1.270769 3.818369 c 0.141196 0.424263 1.482564 2.333447 1.906154 2.545579 c 0.211794 0.282842 3.600513 1.767763 3.812308 1.909184 c 0.423589 0.212131 1.482564 1.131368 1.906154 1.272789 c 0.211794 0.141421 3.31812 1.131368 3.812308 1.272789 c 0.423589 0.141421 4.024103 1.202079 4.447693 1.272789 c 0.494188 0.141421 3.459317 0.636394 3.812308 0.636394 c 0.423589 0.07071 2.682735 0 3.176923 0 c 0.352991 0 4.094701 0 4.447693 0 c 0.494188 0 2.89453 0 3.176923 0 c 0.352991 0 2.117949 0 2.541539 0 c 0.282393 0 3.459317 0 3.812308 0 c 0.423589 0 2.89453 0.141421 3.176923 0 c 0.352991 0 2.04735 -1.060658 2.541539 -1.272789 c 0.282393 -0.141421 4.024103 -1.626342 4.447693 -1.909184 c 0.494188 -0.212131 3.600513 -2.333447 3.812308 -2.545579 c 0.423589 -0.282842 1.623761 -1.484921 1.906154 -1.909184 c 0.211794 -0.212131 2.400342 -3.676948 2.541539 -3.818369 c 0.282393 -0.424263 1.270769 -1.272789 1.270769 -1.272789 c 0.141196 -0.141421 0 0 0 0m -261.143135 -114.551083 c 0 0 -0.352991 0.212131 0 0 c 0 0 2.823932 -1.767763 3.176923 -1.909184 c 0.352991 -0.212131 2.89453 -1.202079 3.176923 -1.272789 c 0.352991 -0.141421 2.259145 -0.424263 2.541539 -0.636394 c 0.282393 -0.07071 2.117949 -1.626342 2.541539 -1.909184 c 0.282393 -0.212131 3.600513 -2.262737 3.812308 -2.545579 c 0.423589 -0.282842 1.623761 -2.404158 1.906154 -2.545579 c 0.211794 -0.282842 2.188547 -0.848526 2.541539 -1.272789 c 0.282393 -0.141421 2.89453 -3.464816 3.176923 -3.818369 c 0.352991 -0.424263 2.47094 -2.828421 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 0.423589 -2.828421 0.635384 -3.181974 c 0.070598 -0.353552 1.764957 -2.969842 1.906154 -3.181974 c 0.211794 -0.353552 1.270769 -2.474869 1.270769 -1.909184 c 0.141196 -0.212131 0 4.737606 0 5.091159 c 0 0.565684 -0.141196 2.828421 0 3.181974 c 0 0.353552 1.129572 2.757711 1.270769 3.181974 c 0.141196 0.353552 1.129572 3.323395 1.270769 3.818369 c 0.141196 0.424263 1.058974 4.030501 1.270769 4.454764 c 0.141196 0.494973 1.553162 3.323395 1.906154 3.818369 c 0.211794 0.424263 2.89453 4.171922 3.176923 4.454764 c 0.352991 0.494973 2.117949 2.404158 2.541539 2.545579 c 0.282393 0.282842 3.459317 1.060658 3.812308 1.272789 c 0.423589 0.141421 2.753333 1.909184 3.176923 1.909184 c 0.352991 0.212131 3.31812 0.212131 3.812308 0 c 0.423589 0 4.235898 -1.767763 4.447693 -1.909184 c 0.494188 -0.212131 1.411966 -0.919237 1.906154 -1.272789 c 0.211794 -0.141421 4.1653 -2.828421 4.447693 -3.181974 c 0.494188 -0.353552 1.976752 -2.687 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 4.800684 -4.101211 5.083078 -4.454764 c 0.564786 -0.494973 2.400342 -2.899132 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 1.058974 -2.262737 1.270769 -2.545579 c 0.141196 -0.282842 1.623761 -2.121316 1.906154 -2.545579 c 0.211794 -0.282842 2.259145 -3.323395 2.541539 -3.818369 c 0.282393 -0.424263 2.329744 -4.737606 2.541539 -4.454764 c 0.282393 -0.494973 1.835555 2.192026 1.906154 2.545579 c 0.211794 0.282842 0.564786 2.757711 0.635384 3.181974 c 0.070598 0.353552 0.494188 3.323395 0.635384 3.818369 c 0.070598 0.424263 1.129572 3.95979 1.270769 4.454764 c 0.141196 0.494973 1.058974 3.95979 1.270769 4.454764 c 0.141196 0.494973 1.553162 4.101211 1.906154 4.454764 c 0.211794 0.494973 3.035727 2.969842 3.176923 3.181974 c 0.352991 0.353552 0.776581 1.767763 1.270769 1.909184 c 0.141196 0.212131 3.953505 1.272789 4.447693 1.272789 c 0.494188 0.141421 4.094701 0 4.447693 0 c 0.494188 0 2.753333 0 3.176923 0 c 0.352991 0 3.388718 0.141421 3.812308 0 c 0.423589 0 3.388718 -1.060658 3.812308 -1.272789 c 0.423589 -0.141421 3.529915 -1.555631 3.812308 -1.909184 c 0.423589 -0.212131 2.259145 -2.899132 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 2.329744 -2.192026 2.541539 -2.545579 c 0.282393 -0.282842 1.764957 -2.828421 1.906154 -3.181974 c 0.211794 -0.353552 1.129572 -2.969842 1.270769 -3.181974 c 0.141196 -0.353552 0.988376 -1.555631 1.270769 -1.909184 c 0.141196 -0.212131 2.188547 -3.040553 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 3.106325 -1.767763 3.176923 -1.272789 c 0.352991 -0.141421 0.494188 3.95979 0.635384 4.454764 c 0.070598 0.494973 1.200171 4.030501 1.270769 4.454764 c 0.141196 0.494973 0.494188 3.252685 0.635384 3.818369 c 0.070598 0.424263 1.058974 4.666895 1.270769 5.091159 c 0.141196 0.565684 1.694359 3.394106 1.906154 3.818369 c 0.211794 0.424263 1.623761 3.464816 1.906154 3.818369 c 0.211794 0.424263 2.117949 2.899132 2.541539 3.181974 c 0.282393 0.353552 3.388718 2.474869 3.812308 2.545579 c 0.423589 0.282842 3.31812 0.636394 3.812308 0.636394 c 0.423589 0.07071 4.024103 0 4.447693 0 c 0.494188 0 3.31812 0 3.812308 0 c 0.423589 0 4.024103 0.07071 4.447693 0 c 0.494188 0 3.31812 -0.353552 3.812308 -0.636394 c 0.423589 -0.07071 4.024103 -2.262737 4.447693 -2.545579 c 0.494188 -0.282842 3.388718 -2.192026 3.812308 -2.545579 c 0.423589 -0.282842 3.600513 -2.899132 3.812308 -3.181974 c 0.423589 -0.353552 1.623761 -2.333447 1.906154 -2.545579 c 0.211794 -0.282842 2.400342 -1.555631 2.541539 -1.909184 c 0.282393 -0.212131 0.917777 -2.828421 1.270769 -3.181974 c 0.141196 -0.353552 3.035727 -2.757711 3.176923 -3.181974 c 0.352991 -0.353552 0.988376 -3.889079 1.270769 -3.818369 c 0.141196 -0.424263 2.47094 0.282842 2.541539 0.636394 c 0.282393 0.07071 0.635384 2.757711 0.635384 3.181974 c 0.070598 0.353552 -0.070598 3.464816 0 3.818369 c 0 0.424263 0.564786 2.61629 0.635384 3.181974 c 0.070598 0.353552 0.564786 4.666895 0.635384 5.091159 c 0.070598 0.565684 0.494188 3.464816 0.635384 3.818369 c 0.070598 0.424263 0.988376 2.757711 1.270769 3.181974 c 0.141196 0.353552 1.976752 3.818369 2.541539 3.818369 c 0.282393 0.424263 4.800684 0 5.083078 0 c 0.564786 0 2.04735 0 2.541539 0 c 0.282393 0 4.094701 0 4.447693 0 c 0.494188 0 2.753333 0 3.176923 0 c 0.352991 0 3.388718 0.212131 3.812308 0 c 0.423589 0 3.459317 -1.697053 3.812308 -1.909184 c 0.423589 -0.212131 2.823932 -1.555631 3.176923 -1.909184 c 0.352991 -0.212131 2.89453 -2.969842 3.176923 -3.181974 c 0.352991 -0.353552 2.259145 -1.555631 2.541539 -1.909184 c 0.282393 -0.212131 2.259145 -2.899132 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 2.188547 -2.192026 2.541539 -2.545579 c 0.282393 -0.282842 2.89453 -2.828421 3.176923 -3.181974 c 0.352991 -0.353552 2.47094 -2.899132 2.541539 -3.181974 c 0.282393 -0.353552 0.635384 -2.545579 0.635384 -2.545579 c 0.070598 -0.282842 0 0 0 0 "/> </svg>

    Es alrededor de 20KB si juegas con tresholds puedes reducir el conteo de puntos significativamente. Esto se ajusta para satisfacer mis necesidades.

    Aquí se muestra un ejemplo de cómo se siente el mouse durante el dibujo (capturado en tiempo real durante el dibujo)